Expert Syntaxique (H/F)

Job Description

Missions

le/la expert·e syntaxique intervient en montée en charge pour :
• valider la pertinence linguistique et pédagogique des contenus déjà générés,
• fiabiliser la chaîne de génération syntaxique,
• contribuer à la structuration des niveaux de compétence syntaxique (NCS),
• accompagner la production de nouvelles activités.

Activity

A. Validation linguistique et contrôle qualité des phrases (P0)
• Évaluer la cohérence syntaxique, la grammaticalité et l’adéquation pédagogique des phrases générées (LLM + corpus).
• Examiner les métadonnées associées : paramètres de génération, niveau syntaxique visé (NCS), analyse automatique.
• Valider / rejeter / corriger les phrases via l’interface dédiée.
• Renseigner les catégories d’erreurs (agrammaticalité, ambiguïté, inadaptation au niveau, structures non-standard).
• Proposer des phrases alternatives lorsque nécessaire.
B. Analyse et correction des analyses syntaxiques automatiques (P0)
• Vérifier, annoter et corriger les analyses produites par parseurs (Stanza, spaCy, UDPipe).
• Ajuster les dépendances, catégories et fonctions via une interface graphique interactive.
• Documenter les cas ambigus ou débats d’analyse.
• Assurer la propagation correcte des corrections aux exercices dérivés.
C. Définition, documentation et validation des Niveaux de Compétence Syntaxique (P1)
• Définir et formaliser les NCS : prérequis, objectifs, phénomènes syntaxiques associés.
• Décrire les critères de complexité syntaxique (profondeur d’arbre, enchâssements, dépendances longue distance…).
• Valider les phrases d’exemple illustrant chaque NCS.
• Collaborer avec l’ingénierie pédagogique sur la pertinence et la progression des NCS.
• Assurer le versioning et la traçabilité des évolutions.
D. Validation des règles syntaxiques et distracteurs des exercices (P1)
• Analyser les règles d’identification syntaxique utilisées dans les QCM et exercices interactifs.
• Évaluer la qualité des distracteurs : plausibilité, absence d’ambiguïté, adéquation au niveau.
• Proposer de nouveaux distracteurs si nécessaire.
• Valider les explications linguistiques fournies aux étudiants.
E. Analyse des erreurs étudiantes (xAPI) et recommandations linguistiques (P2)
• Examiner les tableaux de bord d’erreurs récurrentes, si disponibles (contraintes d’implémentation).
• Identifier les phénomènes systématiquement problématiques selon les cohortes.
• Formuler des recommandations : renforcement d’exercices, reformulation, ajustement des NCS.
• Produire des rapports de synthèse pour l’équipe pédagogique.
F. Validation des corpus sources (P1)
• Évaluer la qualité linguistique et la représentativité syntaxique des corpus utilisés.
• Détecter les biais de structure / registre.
• Formuler des recommandations d’enrichissement ou d’exclusion de certaines sources.
G. Validation des prompts utilisés pour la génération syntaxique (P2)
• Analyser les prompts de génération LLM.
• Tester leur performance syntaxique (taux de phrases valides, diversité).
• Proposer des améliorations et documenter les versions validées.
H. Contribution à la documentation linguistique de la plateforme (P2)
• Rédiger ou enrichir le glossaire syntaxique, avec exemples annotés.
• Produire des schémas/arbres explicatifs.
• Ajouter références et sources théoriques.
• Participer au workflow collaboratif de validation.

Your Profil

Skills

Compétences linguistiques et scientifiques
• Master 2 en linguistique
• Expertise avérée en :
• grammaire du français,
• analyse de corpus,
• annotation syntaxique (dépendances ou constituants).
• Connaissance des cadres Universal Dependencies appréciée.
Compétences techniques et outils
• Familiarité avec :
• interfaces d’annotation linguistique,
• formats CoNLL-U,
• parseurs syntaxiques (Stanza, spaCy, UDPipe),
• Aisance avec les environnements pédagogiques numériques (Moodle).
Aptitudes professionnelles
• Rigueur scientifique et sens élevé du détail linguistique.
• Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires (développeurs, ingénieurs pédagogiques, experts TAL).
• Autonomie, organisation, respect des deadlines.
• Faculté à documenter clairement les décisions linguistiques.
• Goût pour la conception pédagogique et la vulgarisation des phénomènes syntaxiques.

Your Work Environment

L'UMR 8163 « Savoirs, textes, langage» est située à Villeneuve d'Ascq sur le campus « Pont-de-bois » de l'Université de Lille. Elle réunit des linguistes, des philologues, des philosophes et des historien·ne·s des sciences autour de la question du sens. Les recherches portent ainsi sur la construction du sens dans le langage et dans l'apprentissage des langues (étudiées également dans leur évolution), son élaboration dans les discours et l’argumentation, son interprétation dans les textes et leurs traductions, sa production et sa normalisation dans les savoirs et les institutions, son invention dans les arts et la littérature. Elle se compose de 71 enseignant-chercheurs, 5 chercheurs, 5 personnels ITA titulaires et 64 doctorants et 4 contractuels.

Compensation and benefits

Compensation

1050€ net

Annual leave and RTT

44 jours

Remote Working practice and compensation

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

About the offer

About the CNRS

The CNRS is a major player in fundamental research on a global scale. The CNRS is the only French organization active in all scientific fields. Its unique position as a multi-specialist allows it to bring together different disciplines to address the most important challenges of the contemporary world, in connection with the actors of change.

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