Data scientist / Vision par ordinateur pour manuscrits anciens (H/F)

Description du Poste

Les Missions

Le/la titulaire du poste adapte et fait évoluer les pipelines open source du Vesuvius Challenge (segmentation de surface, dépliement virtuel, détection d'encre par réseaux de neurones) pour les appliquer aux données de tomographie d'autres rouleaux publiées en juin 2026. Il/elle contribue par ailleurs, au sein du projet ERC PALAI, au développement d'une méthodologie de vision par ordinateur inspirée des outils du Vesuvius Challenge, applicable à l'ensemble du corpus de manuscrits palimpsestes étudié par le projet.

L'Activité

Adaptation des outils Vesuvius Challenge:
- Adapter les pipelines open source du Vesuvius Challenge (segmentation de surface, dépliement virtuel, détection d'encre par réseaux de neurones) pour les appliquer aux données de tomographie de rouleaux carbonisés récemment publiées ;
- Prétraiter et recaler les volumes de tomographie traités, puis entraîner, valider et affiner des modèles de détection d'encre adaptés à la rareté des données annotées.

Développement méthodologique pour le corpus PALAI:
- Concevoir et formaliser, à partir de ce travail d'adaptation, une méthodologie de vision par ordinateur générique et transposable à l'ensemble du corpus de manuscrits palimpsestes étudié par le projet ;
- Tester des modèles de détection d'encre adaptés à la rareté des données annotées.

Valorisation:
- Documenter le code et la méthodologie développée, en vue d'une réutilisation par l'équipe sur d'autres manuscrits du corpus ;
- Contribuer à la valorisation scientifique des résultats issus de cette méthodologie.

Votre Profil

Compétences

Connaissances:
- Vision par ordinateur et apprentissage profond (segmentation d'image, réseaux convolutifs, méthodes génératives) ;
- Traitement de volumes 3D / imagerie scientifique ou médicale ;
- Connaissance souhaitée des outils et de la littérature du Vesuvius Challenge ;
- Notions des problématiques de conservation et de diversité matérielle des manuscrits palimpsestes (supports, états de conservation, modalités d'acquisition), utiles à la généralisation méthodologique.

Compétences opérationnelles:
- Maîtrise de Python et des bibliothèques scientifiques usuelles (PyTorch ou TensorFlow, NumPy, scikit-image) ;
- Capacité à prendre en main une base de code scientifique existante, à l'adapter et à la faire évoluer ;
- Expérience de l'apprentissage avec peu de données annotées (semi-supervisé, données synthétiques, transfer learning) ;
- Capacité à formaliser une méthodologie générique à partir d'un développement appliqué, et à la documenter en vue d'une réutilisation par d'autres membres de l'équipe.

Compétences comportementales:
- Autonomie et capacité à documenter son travail pour une réutilisation par l'équipe ;
- Aptitude au travail en contexte interdisciplinaire (philologie, imagerie, IA) ;
- Anglais scientifique courant.

Votre Environnement de Travail

Le Centre de recherches sur la pensée antique, plus connu sous le nom de Centre Léon Robin, est une Unité Mixte de Recherche (UMR 8061) placée sous la double tutelle de Sorbonne Université et du CNRS. Il regroupe, pour l'essentiel, des chercheurs du CNRS et des enseignants-chercheurs de Sorbonne Université. Le Centre, dont le directeur actuel est Marwan Rashed (Sorbonne Université) et la directrice adjointe Alexandra Michalewski (CNRS), a pour mission de susciter et coordonner les recherches concernant la pensée antique et son histoire. Les membres du Centre interrogent les textes dans leur contenu philosophique, tout en tenant le plus grand compte des problèmes philologiques et historiographiques ainsi que de l'arrière-fond politique, religieux, esthétique de ces textes. Il accorde une place importante à l'histoire de leur réception et aux enjeux liés à leurs usages passés et contemporains.
La personne recrutée travaillera sous la direction de Victor Gysembergh, responsable du projet ERC Consolidator Grant PALAI. Ce projet, financé par le Conseil européen de la recherche pour une durée de 60 mois, vise à développer et appliquer des méthodes d'imagerie multispectrale et synchrotron pour la lecture non invasive de manuscrits palimpsestes et endommagés, à la croisée de la philologie classique, de l'imagerie scientifique et de l'intelligence artificielle. Le projet mène des campagnes d'imagerie auprès de grandes bibliothèques et institutions patrimoniales européennes, et a déjà permis plusieurs découvertes majeures ayant bénéficié d'une couverture médiatique internationale. Il offre à ce titre un cadre de travail particulièrement stimulant, à l'intersection de la recherche fondamentale en sciences de l'Antiquité et de l'innovation méthodologique en vision par ordinateur, au sein d'une petite équipe pluridisciplinaire (ingénieurs, doctorants, chercheurs postdoctoraux).

Rémunération et avantages

Rémunération

entre 2 991,58 € et 4 756,76 €, selon expérience

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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