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Portail > Offres > Offre UMR7501-DELSCH-010 - Expert-e en calcul scientifique, réduction d'ordres et assimilation de données H/F

Expert-e en calcul scientifique, réduction d'ordres et assimilation de données H/F


Date Limite Candidature : mardi 7 décembre 2021

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Informations générales

Référence : UMR7501-DELSCH-010
Lieu de travail : STRASBOURG
Date de publication : mardi 16 novembre 2021
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 18 mois
Date d'embauche prévue : 1 janvier 2022
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : à partir de 2487€ bruts mensuels selon expérience
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : 1 à 4 années

Missions

L'ingénieur(e) de recherche sera chargé(e) du développement de services de calculs hautes performances avec réduction d'ordre et assimilation de données pour l'énergétique et le confort dans les bâtiments au sein de l'équipe CEMOSIS de l'UMR 7501.

Activités

Activités principales :
- Etat de l'art réduction d'ordre et assimilation de données
- Développement et tests d'algorithmes de réduction d'ordre et assimilation de données
- Développement et tests de services de calculs hautes performances à intégrer dans la plateforme Ktirio
- Tester la plateforme Ktirio
- Intéraction avec les partenaires publics et privés
- Ecriture de documentation et rapport

Activités occasionnelles :
- Participation à l'élaboration de projets de recherche, Appel à projet francais et européens
- Présentation orale en entreprise et conférences
- Ecriture d'article de recherche

Compétences

Aptitudes professionnelles :

➢ Savoirs généraux, théoriques ou disciplinaires :
• Connaissance approfondie des mathématiques appliquées, avec fort ancrage en modélisation, contrôle, calcul scientifique, calcul haute performance, réduction d'ordre et assimilation de données.
• 3 ans d'expérience en C++ et Python et la programmation scientifique


➢ Savoirs sur l'environnement professionnel :
• L'organisation de la recherche au niveau national et international
• Connaissances de l'organisation et du fonctionnement d'une université
• Les domaines scientifiques et technologiques de l'université de Strasbourg
• Connaissance de la réglementation en matière de contrats et de protection des données


➢ Savoir-faire opérationnels :
• Avoir une expérience pour dialoguer avec la direction d'entreprise, les responsables scientifiques et les clients plus généralement, analyser leurs besoins
• Avoir une expérience dans la gestion et le management de projet
• Savoir communiquer et faire preuve de pédagogie
• Maîtrise de pratiques rédactionnelles en vue de former ou de communiquer
• Connaître le domaine de l'informatique scientifique ; une expérience dans un domaine scientifique particulier sera appréciée
• Utiliser les techniques informatiques pour le traitement, la modélisation et la représentation du problème scientifique (par ex. techniques de parallélisation, vectorisation, modélisation objet, couplage de codes, etc.)
• Connaissances scientifique générales permettant la résolution de problèmes venant d'horizons diverses
• Maîtriser la pratique de logiciels scientifiques
• Maîtriser les principaux environnements, matériels et logiciels, liés à l'analyse des résultats et à leur représentation graphique
• Mettre en œuvre des langages de programmation, dont les langages C++ et Python, et les techniques de parallélisation
• Travailler en interaction avec des utilisateurs et un chargé d'affaires

➢ Compétences linguistiques : Maitriser l'anglais de niveau B2 à l'oral et à l'écrit

Diplôme attendu : Doctorat en mathématiques appliquées

Contexte de travail

Le poste se situe à l'Institut de Recherche Mathématiques Avancée IRMA UMR 7501 qui est sous la tutelle du CNRS et de l'Université de Strasbourg.

La personne retenu(e) travaillera au sein du Centre de Modélisation et de SImulation de Strasbourg CEMOSIS rattaché à l'IRMA sous la responsabilité du Directeur de l'IRMA et du Directeur du CEMOSIS. Le CEMOSIS est une structure à l'interface avec les disciplines et les entreprises nécessitant la modélisation et la simulation numérique.

L'IRMA se situe sur le campus universitaire de l'Esplanade à Strasbourg. Il y a de nombreuses possibilités de restauration et le campus est accessible avec les transports en commun.

Contraintes et risques

Le poste se situe à Strasbourg au sein de l'IRMA UMR 7501.

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