H/F Jeune chercheur en Astrophysique

Description du Poste

Les Missions

La personne recrutée aura pour missions principales :
- Contribuer au développement de méthodes avancées d’apprentissage profond pour la détection des supernovæ lentillées gravitationnellement dans les données Rubin/LSST.
- Travailler en étroite collaboration avec le Centre de données du Laboratoire et sa division d’apprentissage automatique afin d’optimiser les algorithmes et les chaînes de traitement des données.
- Participer au suivi observationnel des supernovæ lentillées confirmées (imagerie et/ou spectroscopie).
- Contribuer à l’analyse comparative avec des spectres synthétiques et des courbes de lumière aux phases précoces.
- Construire et maintenir un catalogue de lentilles gravitationnelles statiques ainsi qu’un recensement des supernovæ lentillées confirmées et candidates. Ce catalogue constituera un livrable majeur du projet et une ressource structurante pour la communauté scientifique.

L'Activité

La tâche principale consistera à piloter le développement de méthodes avancées d’apprentissage profond visant à identifier les rares supernovæ lentillées gravitationnellement dans les données de Rubin/LSST. Ce travail sera mené en étroite collaboration avec la division d’apprentissage automatique du Centre de données du LAM. La personne recrutée participera également au suivi observationnel des supernovæ lentillées confirmées, ainsi qu’à leur analyse comparative à l’aide de spectres synthétiques et de courbes de lumière aux phases précoces.

Votre Profil

Compétences

- Programmation ;
- Machine learning/deep learning techniques ;
- Réseaux de neurones ;
- Observations.

Votre Environnement de Travail

Le travail se déroulera dans le cadre du projet international franco-allemand récemment financé, intitulé « SuperEarly : Constraining Supernova Progenitors through Strong Lensing in the Rubin LSST Era ». Ce projet de trois ans nous permettra d’obtenir les toutes premières observations UV (dans le référentiel au repos) de supernovæ jamais réalisées. Notre projet s’appuie sur les résultats du programme HOLISMOKES (ERC). La chercheuse principale de HOLISMOKES, Sherry Suyu (TUM/MPA, Allemagne), fait partie de l’équipe du projet SuperEarly. Au LAM, en plus du co-responsable de SuperEarly J.-C. Bouret, la personne recrutée travaillera également en étroite collaboration avec le Post-doctorant Raoul Canameras (expert en algorithmes d’apprentissage profond pour la recherche de supernovæ lentillées) et un doctorant qui sera recruté pour ce projet. Des visites de collaboration régulières (deux fois par an) auront lieu auprès de nos collaborateurs allemands sur le campus de Garching, près de Munich. Il sera également possible d’effectuer des séjours plus longs (jusqu’à un an, à déterminer) à l’Observatoire européen austral (ESO) sur le même campus, où se trouve également le co-responsable, S. Blondin. La personne recrutée bénéficiera d’un accès complet aux données du projet Rubin/LSST.
À noter que bien que le contrat initial soit de deux ans, un troisième année est possible (et déjà financée).

Rémunération et avantages

Rémunération

3 131,32 € à 4 806,76 € brut/mois, selon expérience.

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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