Missions

Dans le cadre du projet ERC-Synergy NASCE, vous étudierez la manière dont le cerveau humain représente des sons naturels isolés à l’aide de la magnétoencéphalographie (MEG), et comment ces représentations se comparent à des modèles acoustiques, sémantiques et de deep learning.
Vos missions principales seront :
- Finaliser et prolonger les analyses en espace source de jeux de données MEG déjà acquis avec des sons naturels isolés ;
- Mettre en œuvre des analyses de similarité représentationnelle (RSA) et des partitions de variance pour comparer les réponses cérébrales à des modèles acoustiques, sémantiques textuels et à des réseaux neuronaux profonds ;
- Participer au développement de pipelines Python robustes et réutilisables pour le consortium NASCE, ainsi qu’à la valorisation scientifique des résultats (articles, résumés, présentations).

Activités

• Assurer le pré-traitement des données MEG (rejet d’artefacts, filtrage, découpages, contrôle qualité) ;
• Réaliser des reconstructions en espace source et des analyses par régions d’intérêt sous MNE-Python ;
• Construire et analyser des matrices de dissimilarité représentationnelle (RDM) issues des données cérébrales et des modèles computationnels ;
• Implémenter des RSA croisés, des partitions de variance et les tests statistiques associés ;
• Documenter et maintenir le code d’analyse dans des dépôts versionnés (Git) ;
• Préparer figures, tableaux de résultats et éléments de texte pour les articles et conférences.

Compétences

Formation / expérience : Master (ou équivalent) en neurosciences, sciences cognitives, ingénierie biomédicale, informatique, data science ou discipline proche. Une expérience préalable en analyse de données MEG/EEG humaines est indispensable ; un doctorat dans ces domaines constitue un atout important.
Compétences techniques : Très bonne maîtrise de Python pour l’analyse scientifique (NumPy/SciPy, MNE-Python, scikit-learn ou équivalent), bonnes connaissances en statistique et en méthodes multivariées (RSA, modèles d’encodage, comparaison de modèles), aisance avec l’environnement Linux et les outils de gestion de versions.
Connaissances thématiques & qualités personnelles : Intérêt marqué pour les neurosciences auditives ou sensorielles ; autonomie, rigueur scientifique et sens de l’organisation ; capacité à travailler en équipe et à interagir dans un consortium international ; très bonne maîtrise de l’anglais écrit et oral (le français est un plus mais pas indispensable).

Contexte de travail

Le poste est hébergé à l’Institut de Neurosciences de la Timone (INT) à Marseille, au sein de l’équipe dirigée par Bruno Giordano. Vous travaillerez en interaction avec des chercheurs, ingénieurs et doctorants H/F impliqué·es dans les neurosciences auditives, la MEG/iEEG et la modélisation computationnelle, et collaborerez avec les partenaires européens du projet NASCE (notamment l’équipe de Maastricht pour l’IRM ultra-haut champ et la modélisation IA).

Contraintes et risques

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