H/F ingénieur d'étude en analyse de données et IA pour la caractérisation des réacteurs catalytriques à lit fixe
Nouveau
- IT en contrat CDD
- 9 mois
- BAC+3/4
L'offre en un coup d'oeil
L'unité
Laboratoire Réactions et Génie des Procédés
Type de Contrat
IT en contrat CDD
Temps de Travail
Complet
Lieu de Travail
54001 NANCY
Durée du contrat
9 mois
Date d'Embauche
04/01/2027
Rémuneration
2521.95 € brut /mois
Postuler Date limite de candidature : vendredi 6 novembre 2026 23:59
Description du Poste
Les Missions
La personne recrutée contribuera au développement d'une méthodologie de caractérisation et de modélisation multi-échelle des milieux granulaires, appliquée aux configurations de réacteurs catalytiques à lit fixe intégrant des plaques corruguées d'échange thermique (pillow-plates).
L'objectif est d'identifier et de quantifier les descripteurs physiques permettant de caractériser la structure tridimensionnelle des empilements de particules et d'établir des relations entre cette structure, la géométrie du réacteur et les phénomènes de transport (écoulement, pertes de charge et transferts thermiques).
Des outils statistiques et d'apprentissage automatique seront mobilisés pour analyser la complémentarité des descripteurs, identifier les paramètres les plus pertinents et explorer une représentation compacte de la structure des empilements.
Les travaux viseront à développer des outils prédictifs permettant d'améliorer la compréhension des phénomènes de transport et de contribuer à l'optimisation des réacteurs catalytiques à plaques corruguées.
L'Activité
L'ingénieur de recherche contribuera au développement d'une méthodologie de caractérisation et de modélisation multi-échelle des milieux granulaires, appliquée aux configurations de réacteurs catalytiques à lit fixe intégrant des plaques corruguées d'échange thermique (pillow-plates).
L'objectif est d'identifier et de quantifier les descripteurs physiques permettant de caractériser la structure tridimensionnelle des empilements de particules et d'établir des relations entre cette structure, la géométrie du réacteur et les phénomènes de transport (écoulement, pertes de charge et transferts thermiques).
Des outils statistiques et d'apprentissage automatique seront mobilisés pour analyser la complémentarité des descripteurs, identifier les paramètres les plus pertinents et explorer une représentation compacte de la structure des empilements.
Les travaux viseront à développer des outils prédictifs permettant d'améliorer la compréhension des phénomènes de transport et de contribuer à l'optimisation des réacteurs catalytiques à plaques corruguées.
Votre Profil
Compétences
Diplôme d’ingénieur ou master en génie des procédés, traitement d’images, data sciences.
Compétences attendues :
• programmation scientifique en Python ;
• traitement et analyse de données ;
• bases en statistiques et apprentissage automatique ;
• rigueur dans la vérification des méthodes et la documentation du code ;
• capacité à exploiter la littérature scientifique en anglais et à travailler dans une équipe interdisciplinaire.
Votre Environnement de Travail
Ce recrutement s’inscrit dans la préparation d’un projet de modélisation multiéchelle allant de la tomographie X des empilements de particules jusqu’à l’optimisation d’une superstructure de procédé, en reliant simulations CFD résolues à l’échelle des particules et modèles simplifiés de réacteur.
La tomographie permet de caractériser l’organisation réelle des particules, qui influence les écoulements et les transferts de chaleur et de matière. Cependant, la représentation explicite de cette géométrie dans les simulations CFD entraîne des coûts de calcul importants, limitant leur utilisation pour la conception et l’optimisation.
Le développement d’une représentation structurale compacte, associant des caractéristiques physiques et des outils d’apprentissage automatique, constitue une étape essentielle de cette démarche. À terme, cette représentation alimentera des relations de fermeture intégrées aux modèles physiques de réacteur, afin de conserver l’information pertinente lors du changement d’échelle tout en réduisant le recours aux simulations détaillées.
Contraintes et risques
aucune
Rémunération et avantages
Rémunération
2521.95 € brut /mois
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
À propos de l’offre
| Référence de l’offre | UMR7274-LAUFAL2-011 |
|---|---|
| Secteur d’activité | Informatique, Statistiques et Calcul scientifique |
| Emploi type | Ingenieur en calcul scientifique (H/F) |
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
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