Missions

Concevoir, simuler et optimiser des guides d’ondes photoniques intégrés via des méthodes d’intelligence artificielle dans le cadre du projet VISOPEC, et participer à la validation expérimentale de ces dispositifs.

Activités

- Développement d’algorithmes d’apprentissage automatique et de conception inverse pour la modélisation et l’optimisation de circuits photoniques non linéaires.

- Simulations numériques de propagation non linéaire (NLSE..) dans des structures à dispersion modulée.

- Mise en œuvre et interfaçage de bancs expérimentaux de caractérisation avancés (XFROG, sources reconfigurables, compression d’impulsions...).

- Acquisition, traitement et consolidation de données expérimentales complexes en lien avec les objectifs scientifiques du projet.

- Gestion, documentation et pérennisation des codes et données développés (GitHub, scripts, notebooks).

- Contribution ponctuelle à l’encadrement technique des étudiants et doctorants

- Participation à la rédaction de publications scientifiques et à des réunions de collaboration avec les partenaires nationaux et internationaux du projet.

Compétences

Savoirs
- Maîtrise de Python
- Maîtrise de Matlab
- Maîtrise des outils d’IA spécifiques (PyTorch, TensorFlow...)
- Connaissances avancées en optique et systèmes photoniques
- Très bonne maîtrise de l’anglais scientifique (oral et écrit)
- Connaissances en informatique appliquée au traitement du signal et à l’instrumentation scientifique
- Compétences en pilotage d’instruments optiques
- Connaissances solides en optimisation mathématique, machine learning, et traitement du signal

Savoir-faire
- Pilotage et développement d’interfaces pour des systèmes expérimentaux complexes en photonique
- Traitement statistique avancé de données multidimensionnelles
- Conception d’algorithmes de contrôle et d’optimisation basés sur l’IA (réseaux de neurones, etc.)
- Gestion du stockage/archivage pérenne des données et codes (Git)
- Capacité d’analyse critique des résultats expérimentaux, avec une visée collaborative d’amélioration des méthodes et outils avec les chercheurs et étudiants
- Approche exploratoire et innovante dans la proposition de nouvelles architectures (numériques ou expérimentales)

Savoir-être
- Autonomie, sens de l’organisation, polyvalence, adaptabilité
- Capacité à travailler dans un environnement pluridisciplinaire et à interagir avec des spécialistes d'autres domaines
- Capacité à soutenir techniquement et scientifiquement les doctorants et chercheurs
- Proactivité : aptitude à proposer des améliorations techniques ou scientifiques
- Esprit d’auto-formation et veille sur les dernières avancées technologiques

Contexte de travail

Le poste est situé au sein de l’Institut de Recherche XLIM à Limoges, dans le Département Photonique.
XLIM est une unité mixte de recherche du CNRS et de l’Université de Limoges, rassemblant plus de 500 collaborateurs dans les domaines de l’optique, de l’électronique, des mathématiques et de l’informatique.

Le/la candidat(e) intégrera une équipe internationale et dynamique travaillant sur la photonique ultrarapide, la modélisation non linéaire et les nouvelles approches de conception assistée par IA au sein du projet VISOPEC.
Le projet VISOPEC vise à générer un supercontinuum sur puce avec des sources picoseconde compactes, par l’ingénierie avancée des guides d’ondes SiN à dispersion longitudinale modulée. Il/elle collaborera activement avec les partenaires du projet ANR VISOPEC : C2N (fabrication) et PHLAM (expérimentation),
Des déplacements ponctuels en France et à l’international sont à prévoir.

Contraintes et risques

Le poste est soumis à la réglementation PPST (protection du potentiel scientifique et technique) : une autorisation du MESR est nécessaire avant l’entrée en fonction.

L’environnement inclut des sources laser fs/ps de classe 3B/4, nécessitant le respect rigoureux des protocoles de sécurité en vigueur.