Missions

Gammapy est une bibliothèque Python ouverte dédiée à l'analyse de données pour les rayons gamma astrophysique de très haute énergie. Parmi ses caractéristiques, elle permet des ajustements simultanés d'ensembles de données hétérogènes, par exemple de différents types d'événements, provenant de différents observatoires de rayons gamma. Certaines études préliminaires ont également démontré que Gammapy permet d'analyser simultanément plusieurs longueurs d'onde (des photons optiques aux photons d'ultra-haute énergie) ou plusieurs messagers (rayons gamma et neutrinos).
L'objectif principal de ce poste est de mettre en place les outils au sein de Gammapy pour gérer différents formats de données d'entrée stockées sur disque ou dans des serveurs VO, de soutenir la création de données FAIR et de favoriser la reproductibilité en ajoutant des informations de provenance. Le/la candidat(e) retenu(e) mettra en œuvre les fonctionnalités nécessaires à l'activation de ces fonctions.
En parallèle de ces travaux, la/le physicien(ne) retenu(e) sera en mesure de commencer ou de poursuivre des recherches sur différents sujets scientifiques, pour des objets galactiques ou extragalactiques. La personne recherchée réalisera ces recherches dans le cadre des collaborations H.E.S.S. et CTAO.

Activités

- Développeur de Gammapy (code, intégration continue, tests de performance, documentation)
- Participation au support utilisateur de Gammapy
- Analyse scientifique des données de l'expérience H.E.S.S. et CTAO

Compétences

Savoirs :
- Très bonne connaissance de Python
- Bonnes connaissances en statistique
- Expertise dans l'analyse de haut niveau de données de très hautes énergies
- Connaissance des détecteurs de rayons gamma et de neutrinos de très hautes énergies
- Maîtrise de l'anglais (écrit et oral)
Savoirs-faire :
- Expérience dans la conception et le développement de logiciels complexes au sein d'une organisation internationale
- Très bonne connaissance d'Unix (Mac OS ou Linux)
- Expérience des logiciels et plateformes de développement collaboratif (par exemple git, GitHub)
- Expérience de l'écosystème scientifique python
- Connaissance de Gammapy très recommandée
- Connaissance des fichiers de réponse des instruments de très hautes énergies très appréciée
- Connaissance du format GADF appréciée
Savoirs-être :
- Autonomie
- Esprit d'équipe
- Engagement et responsabilité

Contexte de travail

Gammapy est une bibliothèque de recherche ouverte développée par un consortium d’équipes françaises, allemandes, espagnoles et italiennes. Elle sera la bibliothèque principale de l'outil ouvert d'analyse scientifique de haut niveau (Science Analysis Tool, SAT) de l'observatoire CTAO. Les équipes de l’APC, du MPIK de Heidelberg (Allemagne) et du LUTh sont fortement impliquées dans le projet Gammapy depuis sa
création et ont des responsabilités importantes au sein du projet (Lead Developers, Project Manager, expert IVOA).
Certains membres de l'équipe du projet sont fortement impliqués dans l'expérience H.E.S.S. (responsable d'une chaîne d'analyse qui produit des données H.E.S.S. FITS de haut niveau) et fortement impliqués dans CTAO, à la fois du côté scientifique (AGN, redshift, PSR/PWN, SNR, centre galactique, PeVatrons) et du côté logiciel (modèle de données, outil d'analyse scientifique, outils de traitement des propositions, défi de données scientifiques, plateforme scientifique, diffusion des données). Certains membres de l'équipe sont fortement impliqués dans l'observatoire HAWC et dans le projet SWGO (analyse de données de haut niveau). Le/la candidat(e) recruté(e) travaillera en étroite collaboration avec cette équipe, ainsi qu'avec le groupe thématique « Astrophysique des Hautes Énergies » de l’APC (Integral, SVOM, Athena, H.E.S.S., CTAO, KM3NeT, Jem-EUSO, théorie).
Ce poste est financé par le programme européen OSCARS (Open Science Cluster's Action for Research & Society). Il implique 5 clusters scientifiques d'infrastructures de recherche pendant quatre ans. L'objectif est de développer des services durables de données FAIR interdisciplinaires et des pratiques de travail, et de consolider les réalisations des groupes scientifiques. Dans le cadre de ce projet, Gammapy sera amélioré pour suivre autant que possible les principes FAIR4RS en traitant correctement les données FAIR, en produisant des données FAIR et en activant la fonction de provenance des données. La FAIRisation de Gammapy est également nécessaire pour le SAT de CTAO.

Contraintes et risques

La personne sélectionnée travaillera au sein du laboratoire APC (AstroParticule et Cosmologies) situé à l'Université Paris Cité (Paris 13ème). Il/elle sera amené(e) à se déplacer en Europe (principalement) pour des missions de travail.