Ingénieur en analyse de signaux physiologiques –ECG, EDA, EEG (H/F)

Job Description

Missions

Dans le cadre du projet ANR MASTERS, la personne recrutée aura pour mission de concevoir et de mettre en œuvre la collecte, le traitement et l’analyse de données physiologiques acquises au cours d’expériences réalisées notamment en environnement de réalité virtuelle.
Elle contribuera à définir les protocoles expérimentaux et les stratégies d’analyse les mieux adaptés aux questions scientifiques du projet, et veillera à la qualité, à la traçabilité et à la reproductibilité des données et des analyses.

Activity

La personne recrutée sera notamment chargée de :
• participer à la définition du plan expérimental et du protocole de recueil des données physiologiques ;
• organiser et mettre en œuvre l’acquisition de signaux physiologiques (ECG et électrodermaux : EDA), avec possibilité d’intégrer l’EEG
• assurer la synchronisation des données physiologiques avec les événements expérimentaux, notamment dans un environnement de réalité virtuelle ;
• mettre en place les procédures de contrôle qualité des données acquises ;
• développer et appliquer les chaînes de prétraitement des signaux : filtrage, détection et correction d'artefacts, segmentation et extraction de paramètres pertinents ;
• concevoir et structurer les bases de données nécessaires au stockage et à l'exploitation des données expérimentales ;
• développer et mettre en œuvre les méthodes d'analyse statistique et/ou de traitement du signal adaptées aux objectifs scientifiques ;
• documenter les procédures d'acquisition et d'analyse afin de garantir leur traçabilité et leur reproductibilité ;
• interpréter les résultats en collaboration avec les membres de l'équipe scientifique ;
• contribuer à la valorisation des résultats du projet (présentations, rapports, publications scientifiques).

Your Profil

Skills

• connaissances approfondies en acquisition et analyse de signaux physiologiques ;
• maîtrise des méthodes de traitement du signal appliquées à l'ECG, aux signaux électrodermaux, avec possibilité d’intégrer l’EEG;
• maîtrise des méthodes de prétraitement, de contrôle qualité et d'extraction de caractéristiques à partir de données physiologiques ;
• connaissances en analyse statistique de données expérimentales ;
• capacité à concevoir et documenter une chaîne complète de traitement de données ;
• maîtrise d'au moins un environnement de programmation scientifique ou d'analyse de données, par exemple Python, MATLAB ou R ;
• connaissance des principes de gestion, structuration et traçabilité des données de recherche
• capacité à travailler dans un environnement scientifique pluridisciplinaire.

Your Work Environment

Le recrutement s'inscrit dans le cadre du projet ANR MASTERS
Les expériences porteront sur l'étude des réactions physiologiques dans un environnement stressant et seront réalisées dans un environnement expérimental intégrant la réalité virtuelle et l'acquisition simultanée de données physiologiques.
La personne recrutée travaillera au sein du CRPN dans l’équipe ReaDapt2C en collaboration avec d’autres équipes impliquées dans le projet.

Compensation and benefits

Compensation

entre 3 237,95 et 4 395,41 brut mensuel selon expérience

Annual leave and RTT

44 jours

Remote Working practice and compensation

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

About the offer

About the CNRS

The CNRS is a major player in fundamental research on a global scale. The CNRS is the only French organization active in all scientific fields. Its unique position as a multi-specialist allows it to bring together different disciplines to address the most important challenges of the contemporary world, in connection with the actors of change.

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