Missions

L’ingénieur(e) H/F en Intelligence Artificielle aura pour mission le développement des solutions innovantes permettant de traiter et d'analyser des données complexes. L'objectif principal est d'installer une infrastructure MLOps au LPC Caen, de développer des modèles d'apprentissage automatique sur des données en physique nucléaire, notamment des auto-encodeurs pour la discrimination neutron/gamma et d’optimiser ces modèles pour leur exécution sur des systèmes embarquées.

Activités

· Intégration d’outils MLOps au LPC Caen,
· Développement d’un auto-encodeur pour la discrimination neutron/gamma,
· Identification des particules chargées (PSA) par apprentissage profond,
· Développement d’un auto-encodeur pour la réduction du flux de données et le monitorage de la
qualité des données,
· Optimiser les modèles afin de réduire leur taille tout en préservant leur performance pour être
exécuter sur des systèmes embarqués,
· Assurer la documentation, la maintenance et la publication des méthodes et outils développés
(GIT, CI/CD),
· Présenter les résultats dans des ateliers et conférences scientifiques internationales,
· Organiser des formations en anglais à destination du personnel du laboratoire afin d'assurer un
transfert de connaissances et de compétences.

Compétences

· Maitrise des outils MLOps, MLflow et DVC,
· Maîtrise des langages de programmation tels que Python, C/C++,
· Connaissance des frameworks et bibliothèques d'IA comme TensorFlow, PyTorch, Keras, et ONNX,
· Expérience avec les algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond,
· Connaissance des techniques d'optimisation des modèles pour les systèmes embarqués
(quantisation, pruning, etc.),
· Expérience avec le déploiement de modèles d'IA sur des plateformes embarquées (par exemple,
NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, etc.),
· Utilisation d'outils de développement collaboratif comme Git,
· Capacité à gérer des projets de développement et à collaborer efficacement en équipe,
· Maitrise de l’anglais,
· Une bonne connaissance de la physique nucléaire et de la détection associé est un atout.

Contexte de travail

L'ingénieur(e) de recherche sera affecté(e) au Laboratoire de Physique Corpusculaire de Caen, unité mixte de recherche de 108 personnes. L'activité principale du laboratoire concerne la recherche fondamentale : il s'agit d'étudier les propriétés des forces à l'œuvre dans les noyaux atomiques afin de comprendre les mécanismes responsables de leur formation. Le LPC-Caen est composé de 7 groupes de recherches et de 5 services techniques.
L'ingénieur(e) de recherche sera intégré(e) au sein du Service Informatique, composé de 7 agents. Il/Elle participera au développement du projet SINAPSE (SImulateur Numérique pour l’Apprentissage Profond sur Système Embarqué). Ce projet est un simulateur qui va permettre de valider les concepts d’analyse des données expérimentales en utilisant l’intelligence artificielle. L’objectif est d’utiliser des réseaux neuronaux afin d’améliorer l'identification des particules issues de réactions nucléaires, des auto-encodeurs pour compresser les données et détecter les anomalies en temps réel et de développer les outils logiciels afin de présenter les résultats lors de conférences ou de séminaires

Contraintes et risques

Ce projet ne présente pas de risques professionnels particuliers.
Possibles déplacements à prévoir pour présentation des résultats.