chercheur post doctoral (H/F) développement d’un environnement d’IA agentique appliquée au contrôle distribué des réseaux électriques

Description du Poste

Les Missions

Le rythme de progression des différents outils d’intelligence artificielle s'est particulièrement accéléré au cours des dernières années, aussi bien pour des agents conversationnels (LLM) que pour la réalisation de tâches (agentique). Ces progrès remettent en cause la valeur ajoutée de nombreux métiers, et constituent simultanément de formidables opportunités. Dans le contexte des métiers de la recherche en génie électrique, les avancées en matière d’assimilation de l’état de l’art par des recherches bibliographiques exhaustives, de développement rapides de codes de simulation complexes et performants, d’aide à la rédaction de rapports et d’articles scientifiques sont déjà constatés. A mesure que ces outils gagnent en performance, l’utilité du chercheur humain dans le développement de connaissances nouvelles se trouve graduellement interrogée.

Le présent projet de recherche a donc pour objectif d’explorer ce qu’il est possible de réaliser à l’aide des outils agentiques et conversationnels existants, de les coordonner entre eux pour constituer un environnement prenant en compte les différentes phases du travail de recherche.

Au delà des tâches réalisées, la motivation de ce projet de recherche post doctorat est donc d’identifier quelles composantes du travail académique présenteront à l’avenir une plus-value humaine. Certaines tâches auront pour horizon d’être tout ou partie déléguées à des agents. D’autres resteront en interaction entre le chercheur humain et son outil. Enfin cette nouvelle répartition du travail conduira à n’en pas douter au développement d’un nouveau rôle pour l’intelligence humaine dans le travail de recherche, qu’il s’agira de construire avec ce projet.

L'Activité

Le chercheur ou la chercheuse postdoctoral sera en charge de développer un environnement d’IA agentique. Cet environnement aura pour but d’aider un chercheur (quelque soit son expérience : doctorant, post doctorant ou permanent) lors des principales tâches d’une activité scientifique : recherche bibliographique, formalisation d’un verrou scientifique, développement de logiciels de simulation, conduite de plans d’expérience, rédaction de rapports ou d’articles.
Cet environnement sera appliqué à des problèmes de recherche issus de l’état de l’art de la gestion des réseaux électriques. Des problèmes admettant d’ores et déjà une solution seront tout d’abord considérés afin de disposer d’une approche de référence existante, contre laquelle les résultats proposés par IA pourront être comparés. Par la suite des problèmes ouverts pourront également être investigués. Il s’agira principalement de problèmes de contrôle optimal stochastique en grande dimension, admettant des décompositions efficaces.
Les thématiques de recherche visant par définition à la création de connaissance maîtrisées par leurs développeurs, ce projet cherchera à utiliser des ressources de calcul locales plutôt que des serveurs de calculs distants. Ceci permettra d’une part de spécifier finement les ressources de calcul nécessaires à l’exécution des modèles investigués, les serveurs accessibles via un cloud ne permettant pas une mesure précise des coûts de calcul utilisés. De plus la démarche de création de connaissances reproductibles pour une équipe de recherche nécessite l’utilisation de modèles à poids ouverts, exécutés localement sur des machines spécifiques. Cette démarche permet également de garantir la non diffusion de jeux de données confidentiels ou bien d’idées originales qui ne peuvent être assimilés dans des jeux d’entraînements de modèles propriétaires.
Le développement de cet environnement s’appuiera sur l’utilisation d’outils existants. Cependant la construction de l’environnement en lui même fait partie intégrante de la démarche de recherche de ce projet de post doctorat. En effet l’organisation des différents agents utilisés, leurs interactions entre eux et avec le chercheur devront être étudiées afin de spécifier des préconisations pour atteindre des résultats pertinents. Les modèles à poids ouverts disponibles couvrant un éventail de compromis entre complexité, taille mémoire requise, performances et temps d’exécution, le travail de recherche devra investiguer les justes associations permettant d’obtenir les meilleurs résultats. Les ressources de calcul nécessaires, ainsi que le temps de réflexion accordé seront les principaux critères de comparaison entre plusieurs organisations : nombre d’agents exécutés en parallèle, type des différents agents utilisés, temps de réflexion en autonomie, …
La documentation de l’environnement proposé sera également cruciale. En effet l’objectif consiste dans la construction d’un outil utilisable par les autres chercheurs de l’équipe, sous supervision du post doctorant, puis en autonomie.
Il est attendu du chercheur recruté de s’investir dans la vie de l’équipe : en s’intéressant aux sujets de recherche des doctorants et en conseillant sur l’utilisation qu’ils pourraient faire d’outils IA, en participant à l’organisation de l’équipe et de ses moyens de calcul et/ou en aidant à la recherche de financement. Ces interactions seront d’autant plus cruciales que le projet de recherche visera à la construction d’un outil utilisable par les autres chercheurs.
Une participation aux enseignements au sein d’un département d’enseignement et de recherche de l’ENS Rennes est envisageable si le post doctorant le souhaite.

Votre Profil

Compétences

La personne recrutée doit être titulaire d'un doctorat en génie électrique, traitement de signal ou en informatique. Ce poste requiert une expérience pluridisciplinaire. Des connaissances en informatique appliquée, notamment en apprentissage automatique seront centrales. Les expériences antérieures du candidat quand à l’utilisation d’outils d’IA pour des objectifs de recherche seront un critère déterminant lors de la sélection. De plus des connaissances disciplinaires dans le domaine d’application – celui du génie électrique, de l’estimation d’état et du contrôle optimal – seront précieuses. Des qualifications additionnelles, telles que la formation et l'encadrement d'étudiants de master, et la capacité de travail en équipe en interaction avec plusieurs doctorants et permanents, seront également des atouts précieux.

Votre Environnement de Travail

La personne recrutée sera basée à l’ENS Rennes, située sur le campus de Ker Lann (Bruz). L’ENS Rennes héberge l’équipe SyEnsCES (Systèmes Energétiques et transduCteurs Electriques Soutenables) du laboratoire IETR (UMR CNRS 6164). Il s’agit d’une unité mixte de recherche, spécialisée dans le domaine de l’électronique et des technologies pour le numérique. L’équipe SyEnsCES y développe des thématiques de recherche sur les systèmes d’énergie soutenables et la gestion des réseaux électriques. La multiplication des actifs renouvelables et des consommations flexibles nécessite la conception d’algorithmes de gestion distribuée capables d’être déployés sur un très grand nombre d’acteurs. Leur capacité à prendre une décision optimale alors que plusieurs grandeurs présentent un caractère aléatoire est alors cruciale. Une fois validés en simulation, ces nouveaux algorithmes décentralisés doivent être confirmés expérimentalement, via une implémentation sur la plateforme expérimentale de l’équipe, permettant l’émulation des flux d’énergie dans un réseau.
De même que les chercheurs de l'IETR à l'École Normale Supérieure de Rennes (ENS Rennes), le candidat sera intégré au département de mécatronique. Ce département d’enseignement délivre une formation allant du niveau L3 au niveau M2, tournée vers les métiers de l’enseignement et de la recherche en sciences industrielles. Le candidat serez entouré de collègues doctorants, d'enseignants, de professeurs et de personnels. L'ambiance professionnelle y accorde une grande importance à la formation et à la montée en compétence de tous.

Rémunération et avantages

Rémunération

entre 3 041,58 € et 3 467,33€

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

Le CNRS

Les métiers de la recherche