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Portail > Offres > Offre UMR6074-VINCLA-002 - Postdoc (H/F): Détection Multimodale de Fake News

Postdoc (H/F): Détection Multimodale de Fake News

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
Français - Anglais

Date Limite Candidature : lundi 20 décembre 2021

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Informations générales

Référence : UMR6074-VINCLA-002
Lieu de travail : RENNES
Date de publication : lundi 8 novembre 2021
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 18 mois
Date d'embauche prévue : 1 janvier 2022
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 2663 à 3784 euros brut mensuel selon experience ; assurance maladie est incluse dans le salaire. Autres avantages : repas subventionnés et remboursement partiel des frais de transport public.
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : 1 à 4 années

Missions

L'objectif du projet est de proposer et d'implémenter des approches robustes pour détecter des manipulations (fake news) dans des documents contenant du texte et des images, adaptées en particulier aux réseaux sociaux. Pour ce faire, nous souhaitons exploiter des informations multimodales et des informations contextuelles (base de connaissances sur les personnalités, contexte de publication).
Les questions de recherche qui se posent sont les suivantes :
- Comment exploiter les réactions des utilisateurs pour détecter les fake news ?
- Quelles sont les représentations multimodales les plus adaptées pour traiter les news texte/image ?
- Comment tirer profit des avancées sur les tâches multimodales telles que la génération d'une modalité à partir d'une autre pour extraire de nouvelles représentations multimodales ?
- Quelles stratégies de recherche dans les bases de données utiliser ? Comment exploiter les résultats retournés ?
- Comment utiliser les couches d'attention pour mettre en évidence les mots ou les régions de l'image qui ont le plus contribué à la décision ?

Activités

Cf. missions et description complète à http://www.irisa.fr/offres-emploi/2021-05/multimodal-detection-fake-news

Compétences

Le candidat doit avoir :
- un doctorat en informatique, en rapport avec l'IA/l'apprentissage automatique
- une expérience de l'apprentissage profond pour le TAL et/ou la RI et/ou la vision par ordinateur
- des compétences en programmation : Python, PyTorch ou TensorFlow, HuggingFace
- La maîtrise de l'anglais est requise, le français serait apprécié.

Contexte de travail

Le travail sera supervisé par Ewa Kijak et Vincent Claveau, IRISA, Rennes, France.
Le poste est à pourvoir dès que possible (durée maximale de 18 mois).

A propos du laboratoire
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www.irisa.fr
L'IRISA est aujourd'hui l'un des plus grands laboratoires de recherche français (plus de 850 personnes) dans le domaine de l'informatique et des technologies de l'information. Structuré en sept départements scientifiques, l'IRISA est un centre de recherche d'excellence dont les priorités scientifiques sont la bioinformatique, la sécurité des systèmes, les nouvelles architectures logicielles, la réalité virtuelle, l'analyse des big data et l'intelligence artificielle. Tourné vers l'avenir de l'informatique et nécessairement tourné vers l'international, l'IRISA est au cœur même de la transition numérique de la société et de l'innovation au service de la cybersécurité, de la santé, de l'environnement et de l'écologie, des transports, de la robotique, de l'énergie, de la culture et de l'intelligence artificielle.

Contraintes et risques

RAS

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