Post-doctorat : LLM et Ontologies - Génération Itérative Contrôlée (H/F)
Nouveau
- Chercheur en contrat CDD
- 24 mois
- Doctorat
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Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.
L'offre en un coup d'oeil
L'unité
Groupe de recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen
Type de Contrat
Chercheur en contrat CDD
Temps de Travail
Complet
Lieu de Travail
14032 CAEN
Durée du contrat
24 mois
Date d'Embauche
01/10/2026
Rémuneration
3 000 € et 3 600 € bruts / mois selon expérience
Postuler Date limite de candidature : mardi 7 juillet 2026 23:59
Description du Poste
Les Missions
La personne recrutée aura pour mission principale de concevoir et développer de nouvelles approches d'Intelligence Artificielle Générative pour le peuplement d'ontologies à partir de textes complexes. Dans le cadre du projet LOGIC, l'agent devra hybrider la puissance des Grands Modèles de Langage (LLM) avec la rigueur du Web Sémantique afin de dépasser les limites des méthodes d'ingénierie de prompts statiques. L'objectif central est de mettre en place une approche de "génération itérative contrôlée", où une ontologie formelle agit comme une fonction de perte sémantique pour guider et corriger les LLM.
L'Activité
- Concevoir et implémenter un mécanisme d'optimisation automatique de prompts intégrant une boucle de rétroaction pilotée par un raisonneur logique formel.
- Développer des méthodes pour extraire et modéliser des structures complexes et des relations n-aires (ex: crénaux horaires, distances, fermetures dépendantes) selon les standards du Web Sémantique (schémas OWL).
- Concevoir un module d'évaluation automatisé permettant d'aligner et de comparer les prédictions générées avec la vérité terrain (par exemple en utilisant une approche de type « LLM juge »).
- Exploiter, tester et comparer plusieurs Grands Modèles de Langage (LLM open-source ou propriétaires).
- Rédiger des articles scientifiques et présenter les résultats obtenus dans des conférences et journaux internationaux de premier plan.
- Participer ponctuellement à la vie scientifique de l'équipe (réunions de projet, séminaires).
Votre Profil
Compétences
- Expertise scientifique : Solides connaissances en Ingénierie des Connaissances / Web Sémantique (Ontologies, RDF, OWL, moteurs d'inférence) et en Traitement Automatique des Langues (TAL) moderne (manipulation de LLM).
- Programmation : Excellente maîtrise des langages Python et/ou Java, ainsi que des bibliothèques associées au TAL et au Web Sémantique.
- Savoir-être et recherche : Rigueur scientifique, forte autonomie, esprit d’initiative et capacité démontrée à publier dans des actes et revues de rang international.
Votre Environnement de Travail
Le poste est à pourvoir au sein du laboratoire GREYC (UMR 6072 - CNRS, Université de Caen Normandie, ENSICAEN). La personne recrutée sera affectée sur le Campus 2, à Caen (Normandie, France), et intégrera l'équipe de recherche CODAG (Contraintes, Ontologies, Données, Annotations, Graphes). Ces travaux s'inscrivent dans le cadre du projet régional émergent « LOGIC » (LLM et Ontologies : Génération Itérative Contrôlée), financé par la Région Normandie et coordonné par Céline ALEC.
Rémunération et avantages
Rémunération
3 000 € et 3 600 € bruts / mois selon expérience
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
À propos de l’offre
| Référence de l’offre | UMR6072-CELALE-001 |
|---|---|
| Section(s) CN / Domaine de recherche | Sciences informatiques : signaux, images, langues, automatique, robotique, interactions, systèmes intégrés matériel-logiciel |
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
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