En poursuivant votre navigation sur ce site, vous acceptez le dépôt de cookies dans votre navigateur. (En savoir plus)
Portail > Offres > Offre UMR5596-RABMAK-023 - Ingénieur d’étude en psycholinguistique (H/F)

Ingénieur d’étude en psycholinguistique (H/F)


Date Limite Candidature : mercredi 4 décembre 2024 23:59:00 heure de Paris

Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler

Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur d’étude en psycholinguistique (H/F)
Référence : UMR5596-RABMAK-023
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : LYON 07
Date de publication : mercredi 13 novembre 2024
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 15 mois
Date d'embauche prévue : 1 janvier 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : salaire brut entre 2.372€ à 2.497€ selon l’expérience professionnelle
Niveau d'études souhaité : BAC+3/4
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
BAP : D - Sciences Humaines et Sociales
Emploi type : Ingénieur-e d’études en production, traitement, analyse de données et enquêtes

Missions

Le projet ANR AnchorFL (Anchoring Foreign Language Learning) dans lequel s’intègre ce CDD examine le bénéfice potentiel des gestes manuels dans l’apprentissage de consonnes d’une langue étrangère. Le/la candidat/e aura en charge la mise au point du protocole (enregistrement et traitement de stimuli audio/vidéo, mise en place des tâches expérimentales), le recrutement des participants adultes, ainsi que le recueil et l’analyse des données comportementales et potentiellement en électroencéphalographie (EEG).

Activités

• Concevoir une démarche méthodologique et un protocole expérimental adapté
• Coordonner le recrutement des participants et les passations
• Organiser l’analyse des données comportementales (et potentiellement en EEG), y compris les analyses statistiques
• Rédiger des rapports méthodologiques
• Diffuser les résultats auprès de la communauté scientifique spécialisée à travers des communications affichées/orales et des articles scientifiques
• Assurer une veille scientifique et méthodologique sur les méthodes et outils de traitement et d'analyse de données
• Contribuer à la réflexion sur les résultats obtenus

Compétences

Formation (Master 2) en sciences cognitives et/ou en sciences du langage.
Expérience de recherche dans le domaine de la psycholinguistique.
Une appétence pour le traitement statistique et une expérience en électroencéphalographie (EEG) seront des atouts indéniables.
Maitrise des outils bureautiques généraux, du logiciel Praat pour les analyses acoustiques et du logiciel R pour les statistiques.
Très bon niveau en français oral et écrit, et bon niveau en anglais.
Bon contact social, rigueur de travail.

Contexte de travail

Le travail sera réalisé au sein du laboratoire Dynamique Du Langage (DDL), Unité Mixte de Recherche sous la tutelle du CNRS et de l’Université Lyon 2, situé à la Maison des Sciences de l’Homme Lyon Saint-Étienne à Lyon. Le laboratoire s’articule autour de deux axes de recherche (DENDY et DiLiS) et d’un thème transversal (COVALI). Le travail sera effectué dans le cadre du projet AnchorFL, financé par l’ANR, sous la direction de Véronique Boulenger et d’Alice Catherine Roy. Le travail sera réalisé en étroite collaboration avec Claudio Brozzoli, de l’équipe Impact du Centre de Recherche en Neurosciences de Lyon (CRNL), Unité Mixte de Recherche sous tutelle de l’Université Lyon 1, du CNRS et de l’INSERM. Le français est la langue de communication générale sur le lieu de travail, mais l'anglais est fréquemment utilisé pour les réunions et séminaires scientifiques.

Informations complémentaires

Nos petits + :
• Un environnement de travail stimulant aux contacts des personnels de la recherche
• Un accompagnement professionnel avec des formations
• Une possibilité de télétravailler (1 journée par semaine)
• Le remboursement partiel des titres de transport (75%) + forfait mobilité durable pouvant aller jusqu'à 300€/an
• Un site accessible en transport en commun
• Participation financière au frais de mutuelle
• 44 jours de congés/RTT par an

Documents à fournir
La candidature doit contenir :
• Un CV détaillé
• Une lettre de motivation
Attention, les dépôts de candidature devront transiter par le portail emploi CNRS. Aucune candidature ne sera acceptée par mail.