CDD Chercheur (H/F) en apprentissage par renforcement pour systèmes en réseau
- Chercheur en contrat CDD
- 12 mois
- Doctorat
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Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.
L'offre en un coup d'oeil
L'unité
Institut de Recherche en Informatique de Toulouse
Type de Contrat
Chercheur en contrat CDD
Temps de Travail
Complet
Lieu de Travail
31062 TOULOUSE
Durée du contrat
12 mois
Date d'Embauche
04/05/2026
Rémuneration
Entre 3 041,58 et 4 216,70 euros bruts mensuels selon expérience
Postuler Date limite de candidature : mardi 7 avril 2026 23:59
Description du Poste
Les Missions
La personne recrutée mènera des travaux de recherche sur le développement et l’analyse d’algorithmes d’apprentissage par renforcement pour les systèmes en réseau et les systèmes communicants. L’objectif est de combiner méthodes d’apprentissage et modèles de réseaux afin d’optimiser des décisions séquentielles (routage, allocation de ressources, ordonnancement) dans des environnements incertains.
L'Activité
- Développer et analyser des algorithmes d’apprentissage par renforcement adaptés aux systèmes en réseau.
- Étudier des problèmes de décision séquentielle dans des contextes tels que le routage, l’allocation de ressources ou les réseaux de files d’attente.
- Contribuer à la modélisation théorique et à l’analyse des performances d’algorithmes d’apprentissage.
- Implémenter et évaluer expérimentalement les approches proposées.
- Participer à la rédaction d’articles scientifiques et à la diffusion des résultats.
- Collaborer avec les chercheurs du laboratoire IRIT ainsi qu’avec les partenaires scientifiques associés.
Votre Profil
Compétences
- Solide formation en apprentissage automatique, en particulier en apprentissage par renforcement.
- Bonnes connaissances en probabilités, processus stochastiques et optimisation
- Compétences en modélisation et analyse d’algorithmes.
- Expérience en programmation scientifique (Python, Matlab ou équivalent).
- Intérêt pour les systèmes en réseau, les systèmes distribués ou les réseaux de communication.
- Capacité à mener des travaux de recherche de manière autonome et à collaborer dans un environnement scientifique international.
- Excellentes compétences en communication scientifique (rédaction d’articles, présentations).
Votre Environnement de Travail
Le poste est basé à l’IRIT (Institut de Recherche en Informatique de Toulouse), un laboratoire majeur en informatique regroupant plusieurs centaines de chercheurs et doctorants. La personne recrutée sera accueilli·e au sein du département ASR (Architecture, Systèmes et Réseaux), dont les thématiques couvrent notamment les réseaux, les systèmes distribués et l’apprentissage automatique appliqué aux systèmes. Le projet s’inscrit dans un environnement scientifique dynamique, avec des collaborations possibles avec plusieurs chercheurs du laboratoire travaillant sur l’apprentissage par renforcement et les systèmes en réseau, ainsi qu’avec l’écosystème toulousain de recherche en intelligence artificielle, notamment dans le cadre de la chaire ANITI dédiée à l’apprentissage par renforcement.
Rémunération et avantages
Rémunération
Entre 3 041,58 et 4 216,70 euros bruts mensuels selon expérience
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
À propos de l’offre
| Référence de l’offre | UMR5505-CHLBOU-105 |
|---|---|
| Section(s) CN / Domaine de recherche | Sciences informatiques : fondements de l'informatique, calculs, algorithmes, représentations, exploitations |
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
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