Missions

L’objectif du travail demandé est de détecter les tourbillons à partir de plusieurs jeux de données : données de niveau de la mer (SLA) classique (DUACS), et à plus haute résolution (données SWOT) ainsi qu’un modèle à haute résolution déjà validé. Le CDD effectuera de nombreuses actions conjointes sur tous ces jeux de données : extraction des tourbillons cyclonique et anticyclonique, étude de leurs caractéristiques, taille amplitude, énergie cinétique, durée de vie, gradient de stratification avec l’environnement extérieur etc. Dans un deuxième temps, son travail consistera à comparer les caractéristiques des tourbillons ainsi analysés, entre modèle et observation. En particulier, il s'agira de (1) d'identifier les tourbillons sur les champs journaliers de topographie dynamique absolue (ADT) de la mer, de construire les trajectoires de ces tourbillons et d'étudier leurs caractéristiques (amplitude, diamètre, EKE, durée de vie, vitesse de propagation, ...). (2) de co-localiser les tourbillons identifiés avec les flotteurs Argo et bio-Argo, et d 'étudier leurs structures verticales notamment en anomalies de T/S, de densité et Oxygène, nutriment (si disponible) et chlorophylle par rapport aux milieux environnants des tourbillons. (3) De classifier les tourbillons en fonction de leurs polarités (cyclonique ou anticyclonique) et de leurs natures (tourbillons intensifiés en surface ou en subsurface). Une attention particulière sera accordée aux tourbillons de subsurface n'ayant pas de signature altimétrique. (4) Faire une étude comparative des structures verticales (en densité) des tourbillons issus du modèle et ceux des observations.

Activités

-Utilisation d’une base de données DUACS, SWOT, modèle AMAZON36.
- Développement de codes et produits sous python : extraction, colocalisation, analyse de données
- Développement de supports informatiques interactifs pour les codes et produits développés
- Synthèse et mise en forme des codes, supports, produits et écriture d’un manuel d’utilisation

Compétences

- Un diplôme de master 2 dans le domaine de l’environnement (océan) et/ou fluides géophysiques.
- Expérience en base de données et analyse de données (satellite, modèle, in situ), SWOT serait un plus
- Expérience en évaluation du contenu physique océanique.
- Expérience en programmation scientifique (Python, Matlab, C).
- Bon niveau en anglais qui permet de communiquer clairement à l’écrit et à l’oral
- Curiosité, autonomie, rigueur, capacité à travailler en équipe

Contexte de travail

Travail en bureau au CECI Toulouse, Poste de travail et de stockage informatique, accès aux calculateurs Jean Zay.
Equipe CECI (équipe de rattachement), participants aux projets MAIMAZ-ETI, et de SWOT-SWATI équipes du LEGOS (Fabrice Hernandez) et du LOCEAN (Camila Artana), interactions avec le service CMEMS de Mercator-Ocean, CLS via une convention (Toulouse), le service base de données à l’OMP et le groupe e-learning et pédagogie innovante de EUR TESS (Toulouse).

Contraintes et risques

Pas de risques