Post-doctorat - Bouffées bêta & MEG laminaire (H/F)

Description du Poste

Les Missions

Vous serez chargé·e de :
* Piloter la collecte de données MEG avec empreinte de tête (head-cast) pour une étude d’atteinte/interception visuomotrice, en assurant une synchronisation robuste avec la cinématique basée sur la vidéo et l’oculométrie, ainsi qu’un contrôle qualité rigoureux.
* Concevoir et mettre en œuvre la chaîne d’analyse de bout en bout : prétraitement, reconstruction de source, analyses à résolution en profondeur (laminaires) et détection/analyse des bouffées bêta ; produire du code réutilisable et bien testé.
* Coordonner l’intégration inter-sites au sein d’un consortium ANR (Lyon – Marseille – Strasbourg) impliquant la MEG laminaire (Lyon), l’électrophysiologie laminaire chez le NHP (Marseille) et la modélisation computationnelle (Strasbourg) pour étudier le rôle des bouffées bêta sensorimotrices dans le traitement prédictif : aligner protocoles, métadonnées et plans d’analyse ; contribuer aux comparaisons inter-espèces.
* Faire progresser et documenter notre boîte à outils open source d’analyse de MEG laminaire (laMEG), y compris tutoriels, exemples et jeux de données de validation.
* Assurer la diffusion (preprints, revues, conférences) et contribuer à la gestion de projet (jalons, rapports ANR, plan de gestion des données).
* Encadrer des étudiant·e·s/ingénieur·e·s et promouvoir des pratiques de laboratoire inclusives et reproductibles.

L'Activité

* Acquisition & CQ : préparer les dossiers éthiques/consentements ; former les opérateur·rice·s ; conduire les sessions MEG ; mettre en place des tableaux de bord de CQ en ligne/hors‑ligne ; tenir les journaux d’étalonnage.
* Intégration comportementale : déployer la vidéo multi‑caméras synchronisée pour la cinématique 3D sans marqueurs et l’oculométrie ; gérer le timing, les triggers et les métadonnées ; mettre au propre et conformer les jeux de données au format BIDS/MEG‑BIDS.
* Modélisation & statistiques : réaliser la modélisation de source laminaire ; dériver les caractéristiques des bouffées bêta (temporalité, taux, forme d’onde) ; relier les marqueurs neuronaux au comportement via GLMMs/modèles bayésiens ; conduire des analyses de sensibilité et de robustesse.
* Validation méthodologique : établir des benchmarks entre pipelines alternatifs (filtres, détecteurs de bouffées, modèles direct/inverse) ; effectuer de la validation croisée et des contrôles basés sur des simulations ; documenter performances et limites.
* Ingénierie logicielle : contribuer du code maintenable à laMEG ; ajouter des tests unitaires/intégration et de l’intégration continue ; packager des exemples et notebooks.
* Collaboration : coordonner les standards de code/données avec Marseille (électrophysiologie NHP) et Strasbourg (modélisation computationnelle) ; organiser des analyses inter‑sites.
* Diffusion & formation : rédiger manuscrits/preprints ; présenter en réunions ; animer des ateliers internes ; soutenir les livrables ANR et le partage des données.

Votre Profil

Compétences

* Doctorat en neurosciences, génie biomédical, informatique ou discipline voisine.
* Solides compétences en Python et MATLAB ; contrôle de version (git) et workflows reproductibles.
* Expérience en analyse MEG/EEG ; maîtrise de MNE‑Python/SPM/FieldTrip ; à l’aise avec la reconstruction de source et le traitement du signal.
* Connaissance des oscillations cérébrales/bouffées bêta ; une expérience en real‑time/closed‑loop setups is a plus.
* Atouts : expérience en MEG laminaire / MEG ; HMMs ou modèles d’états ; vision par ordinateur/cinématique ; HNN ou modèles de masses/spiking ; HPC.
* Excellentes compétences rédactionnelles et orales en anglais. Le français n’est pas requis.

Votre Environnement de Travail

Le poste est hébergé au sein de l’équipe Decision, Action, and Neural Computation (DANC) de l’Institut des Sciences Cognitives Marc Jeannerod (ISCMJ, CNRS) à Lyon. L’équipe DANC étudie les bases neurales de la perception, de l’action et de la prise de décision, avec un accent sur les dynamiques oscillatoires, la neuroimagerie humaine (MEG/EEG) et les approches computationnelles. Elle offre un environnement fortement interdisciplinaire, combinant méthodes expérimentales avancées, modélisation et science ouverte, et s’inscrit pleinement dans les axes scientifiques de l’unité. La/Le post‑doctorant·e collaborera au sein du consortium ANR Bursts2Predict (MEG laminaire humaine à Lyon ; électrophysiologie laminaire NHP à Marseille ; modélisation computationnelle à Strasbourg), avec des déplacements inter‑sites possibles.

Rémunération et avantages

Rémunération

à partir de 3 071€ brut mensuel selon expérience

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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