Missions

Le/la post-doctorant·e participera à la construction et à l’évaluation de tuteurs virtuels (systèmes de recommandation) en intervenant à l’intersection entre sciences de l’éducation, psychologie, et ingénierie des données.

Activités

Les missions principales de la personne recrutée sont :
- Conception et sélection de stratégies pédagogiques
- Conception et analyse des mesures de bien-être
- Déploiement expérimental sur les plateformes LabNBook et UNESS
- Analyse scientifique et valorisation

Compétences

Formation
- Doctorat en sciences de l’éducation, psychologie cognitive, psychologie du travail / ergonomie, technologies éducatives, ou discipline connexe.
- Une double compétence ou une expérience interdisciplinaire est un atout majeur.

Compétences scientifiques
- Connaissance approfondie des stratégies pédagogiques, modèles d’apprentissage, et technologie éducative.
- Maîtrise de la psychologie du bien-être, de la motivation et de la mesure subjective (questionnaires validés, protocoles expérimentaux).
- Expérience dans la conduite d’études avec apprenants ou participants humains.
- Compétences en méthodologie expérimentale, statistiques, analyses quantitatives/qualitatives.
- Appétence pour l’IA éducative, les LLMs ou l’analyse de données (compétences avancées non obligatoires mais appréciées).

Compétences transversales
- Travail en équipe interdisciplinaire.
- Capacité à dialoguer avec un public diversifié (informaticiens, ingénieurs et chercheurs en éducation).
- Sens de l’organisation, fiabilité dans la gestion de cohortes et des données sensibles.
- Excellentes compétences de rédaction scientifique.

Contexte de travail

Les travaux se dérouleront au Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG), un laboratoire de 450 membres composé d'enseignants-chercheurs, de chercheurs permanents, de doctorants et de personnel administratif et technique. La mission du LIG est de contribuer au développement des aspects fondamentaux de l'informatique (modèles, langages, méthodologies, algorithmes) et de relever les défis conceptuels, technologiques et sociétaux. Les 22 équipes de recherche du LIG visent à accroître la diversité et le dynamisme des données, des services, des dispositifs d'interaction et des cas d'usage, afin d'influencer l'évolution des logiciels et des systèmes pour garantir des propriétés essentielles telles que la fiabilité, la performance, l'autonomie et l'adaptabilité. La recherche au sein du LIG est organisée en cinq axes : Systèmes intelligents pour relier les données, la connaissance et l'humain, Ingénierie des logiciels et des systèmes d'information, Méthodes formelles, modèles et langages, Systèmes interactifs et cognitifs, Systèmes distribués, Calcul parallèle et Réseaux.
La personne recrutée travaillera en interaction avec les équipes spécialisée en Education technologique (I. Girault, C. d’Ham), en bien-être et affective computing (F. Ringeval), et avec les experts IA pour l’éducation (N. Ibrahim, S. Amer-Yahia). Cette personne aura un accès privilégié aux plateformes LabNBook et UNESS (plus de 60 000 utilisateurs cumulés). Il est prévu une collaboration étroite avec des ingénieurs IA, doctorants, post-docs et partenaires académiques.

Le candidat travaillera dans le projet FeelGoodAI. Ce dernier vise à repenser les systèmes de recommandation éducatifs en intégrant des dimensions de bien-être, de motivation, et de stratégies pédagogiques, au moyen de petits modèles de langage spécialisés (SLMs). Ce projet est financé par l'ANR (AAPG 2025) dont la personne responsable est Sihem AMER YAHIA, DR CNRS au laboratoire d'informatique de Grenoble (LIG).

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.