Post-doctorant (H/F) – Modélisation multiphysique haute-fidélité d’un système pile à combustible PEM en vue de sa réduction de modèle (projet ANR JCJC H2-TWIN)
Nouveau
- Chercheur en contrat CDD
- 12 mois
- Doctorat
L'offre en un coup d'oeil
L'unité
Laboratoire plasma et conversion d'énergie
Type de Contrat
Chercheur en contrat CDD
Temps de Travail
Complet
Lieu de Travail
31071 TOULOUSE
Durée du contrat
12 mois
Date d'Embauche
11/01/2027
Rémuneration
Entre 3 041€ et 3 467€ brut mensuel selon expérience
Postuler Date limite de candidature : lundi 30 novembre 2026 23:59
Description du Poste
Les Missions
Le ou la post-doctorant·e construira le modèle haute-fidélité de référence du projet H2-TWIN : un modèle multiphysique, fondé sur la physique, d’un système pile à combustible PEM basse température. Ce modèle est le point de départ de l’ensemble du projet. Un·e doctorant·e le réduira ensuite afin d’obtenir des modèles suffisamment rapides pour la simulation temps réel, la commande, la surveillance et le dimensionnement. Le modèle doit donc être à la fois physiquement pertinent et conçu en vue de sa réduction.
L'Activité
Activités principales :
• Définir, avec l’équipe du projet, le système de référence et le périmètre de la modélisation. La cible est une PEMFC basse température testée sur la Plateforme Hydrogène de Toulouse, pour laquelle des données sont disponibles.
• Développer le modèle multiphysique couplé sous COMSOL Multiphysics : électrochimie à l’anode et à la cathode, transport des protons et de l’eau dans la membrane, transport des gaz dans les canaux et les couches de diffusion, et transferts thermiques.
• Confronter le modèle aux données expérimentales existantes de la plateforme (courbes de polarisation, spectroscopie d’impédance électrochimique, voltampérométrie cyclique), et évaluer son compromis précision/coût de calcul en comparaison avec d’autres outils de modélisation existants, comme le logiciel pseudo-2D Mephysto (déjà utilisé au laboratoire).
Résultats attendus : À l’issue des 12 mois, le ou la post-doctorant·e livrera un modèle haute-fidélité prêt pour la réduction. Ses entrées (conditions opératoires telles que la température, l’humidité, la pression, la stœchiométrie), ses sorties et ses paramètres (conditions aux limites, géométrie, matériaux) seront explicitement accessibles et facilement modifiables par les utilisateurs, afin que le modèle puisse être réutilisé pour d’autres configurations et plages de fonctionnement. Les simulations seront pilotées par script (interface Python ou MATLAB vers COMSOL) pour générer des jeux de données fréquentiels (impédance) et temporels. Le modèle, sa documentation et des tutoriels seront mis à disposition sous la forme d’un benchmark ouvert. Ces travaux devraient donner lieu à au moins un article de revue et à des communications en conférence. Le ou la post-doctorant·e participera également à l’encadrement d’un·e stagiaire de master travaillant sur le modèle et préparera la passation avec le ou la doctorant·e chargé·e de la réduction.
Votre Profil
Compétences
Requises :
• Doctorat en génie électrochimique, génie chimique, mécanique ou énergétique, physique appliquée ou dans un domaine proche.
• Expérience en modélisation multiphysique de systèmes énergétiques électrochimiques (piles à combustible, électrolyseurs ou batteries).
• Maîtrise de la programmation scientifique (Python et/ou MATLAB).
• Bonnes capacités de rédaction scientifique et de communication en anglais.
• Autonomie, capacité à gérer un projet de recherche et à tenir les livrables, rigueur dans l’étude bibliographique, et capacité à travailler dans une équipe pluridisciplinaire (experts des piles à combustible, modélisateurs, doctorant·e et stagiaires).
Appréciées :
• Expérience des logiciels multiphysiques commerciaux tels que COMSOL.
• Connaissances spécifiques des piles PEM (gestion de l’eau, mécanismes de dégradation), et expérience des données de caractérisation expérimentale, de l’estimation de paramètres et de l’analyse de sensibilité.
• Intérêt pour la réduction de modèles, les modèles de substitution ou les jumeaux numériques.
La maîtrise du français n’est pas requise.
Le dossier de candidature doit comprendre un CV avec la liste des publications, une lettre de motivation décrivant l’expérience antérieure en modélisation de systèmes énergétiques électrochimiques, une publication représentative ou le manuscrit de thèse, ainsi que les coordonnées d’une ou deux personnes référentes.
Le CNRS et le LAPLACE s’engagent en faveur de l’égalité des chances et de la diversité. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées, sans distinction de genre, d’origine, d’âge, de handicap, d’orientation sexuelle ou de convictions. Les interruptions de carrière et les parcours non linéaires seront pris en compte dans l’évaluation des candidatures. Les personnes en situation de handicap ayant besoin d’aménagements pendant le processus de recrutement ou sur le poste sont invitées à nous le signaler.
Pour plus d’informations, contacter Pauline Kergus : pauline.kergus@cnrs.fr.
Ce post-doctorat est financé par le projet ANR JCJC H2-TWIN.
Votre Environnement de Travail
Le LAPLACE (Laboratoire Plasma et Conversion d’Energie) est une unité mixte de recherche du CNRS, de Toulouse INP et de l’Université de Toulouse. Avec plus de 300 personnes, il représente la plus forte concentration de recherche en génie électrique et plasma en France, et il est le seul à couvrir de manière intégrée le continuum « plasma / matériaux / systèmes ». Le LAPLACE travaille sur la caractérisation et la modélisation des piles à combustible depuis environ 25 ans. Il opère la Plateforme Hydrogène de Toulouse, inaugurée en 2010, qui accueille les expérimentations de quatre laboratoires toulousains (LAPLACE, IMFT, LGC, CIRIMAT).
Le ou la post-doctorant·e rejoindra le groupe CODIASE et travaillera dans le cadre du projet H2-TWIN (« Réduction de modèles pour le développement de jumeaux numériques de systèmes piles à combustible »), financé pour 48 mois par l’Agence nationale de la recherche (ANR, programme Jeunes chercheuses et jeunes chercheurs, JCJC). Le projet associe modélisation haute-fidélité, réduction de modèles basée-données (cadre de Loewner) et recalage des modèles à partir de données expérimentales.
Le ou la post-doctorant·e sera encadré·e par Pauline Kergus (chargée de recherche CNRS, réduction de modèles basée-données, coordinatrice du projet) et Antony Plait (chaire de professeur junior, Toulouse INP, modélisation multiphysique des piles à combustible). Christophe Turpin (directeur de recherche CNRS, responsable des activités hydrogène au LAPLACE) et Jérémi Régnier (maître de conférences, diagnostic basé-modèle) apporteront leur expertise sur les systèmes piles à combustible. L’équipe du projet comprend également un·e doctorant·e et deux stagiaires de master.
Contraintes et risques
Le travail est essentiellement numérique ; aucun travail expérimental n’est prévu dans le cadre du projet. Le poste implique des déplacements occasionnels en conférence et en réunion de projet.
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que l’arrivée de la personne recrutée soit autorisée par l’autorité compétente du ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (MESR).
Rémunération et avantages
Rémunération
Entre 3 041€ et 3 467€ brut mensuel selon expérience
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
À propos de l’offre
| Référence de l’offre | UMR5213-DELDAL-040 |
|---|---|
| Section(s) CN / Domaine de recherche | Sciences informatiques : signaux, images, langues, automatique, robotique, interactions, systèmes intégrés matériel-logiciel |
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
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