Chercheur postdoctoral : Portage à l'Exascale d’un code de simulation Sparse-PIC 3D pour la modélisation des plasmas(H/F)
Nouveau
- Chercheur en contrat CDD
- 6 mois
- Doctorat
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Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.
L'offre en un coup d'oeil
L'unité
Laboratoire plasma et conversion d'énergie
Type de Contrat
Chercheur en contrat CDD
Temps de Travail
Complet
Lieu de Travail
91191 GIF SUR YVETTE CEDEX
Durée du contrat
6 mois
Date d'Embauche
15/01/2027
Rémuneration
Entre 3 041€ et 3 467€ brut mensuel selon expérience
Postuler Date limite de candidature : mardi 17 novembre 2026 23:59
Description du Poste
Les Missions
La personne recrutée sera impliquée dans le projet ANR appelé MATURATION (https://www.math.univ-toulouse.fr/~narski/MATURATION/) autour de l’utilisation de grilles parcimonieuses couplées à l’approche Particle-In-Cell (PIC) pour étudier la physique des plasmas. Le but sera de porter sur architectures exascales un premier code de simulation 3D développé dans le cadre de précédents travaux [1]. Ce travail comportera un premier volet sur le passage à l'échelle (mémoire distribuée), l'optimisation des algorithmes CPU (vectorisation) et la poursuite du portage GPU. L'exploration de modèles de programmation C++ pour la portabilité de la performance tel que Kokkos ou StarPU constituera un second volet. Une étude comparative permettra d'évaluer les différentes implémentations tant sur le plan de la performance que sur celui de la portabilité. Les études de performance seront menées sur diverses technologies CPU et GPU grâce aux ressources locales et à l'accès aux super-calculateurs nationaux. La personne recrutée participera également à la mise en place et au partage des bonnes pratiques en génie logiciel. Ce travail sera effectué en très forte interaction avec les autres partenaires du projet MATURATION.
[1] - Guillet, C. (2023). Approche sur grilles parcimonieuses pour accélérer la méthode PIC (PhD, Toulouse 3
L'Activité
- Participer au portage à l’Exascale d’un code 3D sparse-PIC (parallélisme distribué, vectorisation et portage GPU)
- Explorer de nouveaux modèles de programmation pour la portabilité de la performance
- Étudier la performance des codes sur diverses architectures CPU et GPU récentes
- Améliorer les pratiques en génie logiciel autour du code
- Publier les résultats
- Passage de témoin pour la prise en main du code à l’équipe encadrante
Votre Profil
Compétences
- Diplôme d'ingénieur / doctorat en informatique ou physique numérique avec calcul haute performance
- Expérience en programmation Fortran, C ou C++
- Expérience en calcul haute performance et programmation parallèle notamment GPU
- Une expérience dans le domaine de la simulation PIC des plasmas sera grandement appréciée.
- Une bonne connaissance de l’Anglais est demandée, ainsi que des capacités à travailler en équipe
Votre Environnement de Travail
Le lieu de travail sera à la Maison de la Simulation à Gif-sur-Yvette. C'est un laboratoire commun au CEA, au CNRS, à l'Université Paris-Saclay et à l'Université Versailles Saint-Quentin. Elle est spécialisée dans le calcul haute performance et les simulations numériques en lien étroit avec les applications physiques, le génie logiciel parallèle, les modèles de programmation, les techniques de visualisation, l'intelligence artificielle et l'informatique quantique.
Rémunération et avantages
Rémunération
Entre 3 041€ et 3 467€ brut mensuel selon expérience
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
À propos de l’offre
| Référence de l’offre | UMR5213-DELDAL-038 |
|---|---|
| Section(s) CN / Domaine de recherche | Micro- et nanotechnologies, micro- et nanosystèmes, photonique, électronique, électromagnétisme, énergie électrique |
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
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