Informations générales
Intitulé de l'offre : [Post-doctorat] Apprentissage distribué sécurisé dans le continuum Edge-Cloud (H/F)
Référence : UMR5205-SONBEN-009
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : VILLEURBANNE
Date de publication : mercredi 25 juin 2025
Type de contrat : Chercheur en contrat CDD
Durée du contrat : 18 mois
Date d'embauche prévue : 18 août 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : à partir de 3021€ brut mensuel selon expérience
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : Indifférent
Section(s) CN : 06 - Sciences de l'information : fondements de l'informatique, calculs, algorithmes, représentations, exploitations
Missions
La manipulation de données sensibles est habituellement réalisée par une machine de confiance qui doit dans un premier temps déchiffrer les données stockées avant de les traiter. Cette étape préliminaire crée une rupture dans le continuum stockage-calcul sécurisé. Par ailleurs, bien que le traitement des données puisse être réalisé dans une enclave matérielle, de nombreuses opérations comme celles liées à l'apprentissage automatique requièrent l'utilisation de GPUs. C'est par exemple le cas d'acteurs qui souhaitent collaborer (e.g., à travers l'entraînement d’un modèle d’apprentissage fédéré) mais qui ne se font pas confiance pour utiliser un outil d’apprentissage privé et distribué au-dessus d’un stockage sécurisé par des enclaves. L’objectif de ce projet de post-doctorat est de développer des algorithmes d’apprentissage fédéré respectueux de la vie privée dans le cointinuum edge-cloud. Une des pistes à favoriser est de faire levier sur les technologies sécurisées récentes telles que NVIDIA confidential computing (des GPUs combinés à des enclaves sécurisées) pour atteindre ce continuum.
Activités
• Effectuer un état de l’art des techniques d’apprentissage distribué respectueux de la vie privée dans le cointinuum edge-cloud et identifier les limites des solutions existantes.
• Proposer une nouvelle solution d’apprentissage fédéré respectueux de la vie privée dans le continuum edge-cloud.
• Implémenter la solution proposée et évaluer ses performances et sa résilience aux attaques.
• Publier un article pour présenter les résultats obtenus.
Compétences
Avoir un doctorat dans les thèmes de l'IA avec une préférence pour l'IA distribuée.
Contexte de travail
Le Laboratoire d’InfoRmatique en Image et Systèmes d’information (LIRIS) est une unité mixte de recherche (UMR 5205) du CNRS, de l'INSA de Lyon, de l'Université Claude Bernard Lyon 1, de l'Université Lumière Lyon 2 et de l'Ecole Centrale de Lyon. Il compte 330 membres.
Le post-doctorant integrera l'équipe DRIM du LIRIS.
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
Contraintes et risques
Aucun