Postdoctorat IA frugale pour l’analyse bioacoustique des milieux naturels (H/F)

Description du Poste

Les Missions

La personne recrutée aura pour mission principale de poursuivre et consolider un projet de recherche en IA frugale pour l’analyse bioacoustique des milieux naturels, au sein de l’équipe IMAGINE du LIRIS. Le poste vise à transformer un travail exploratoire prometteur en un programme scientifique structuré, articulant apprentissage automatique, apprentissage de représentations, analyse de données audio issues de capteurs et suivi de la biodiversité.
La personne recrutée aura un rôle scientifique central dans la conception, l’entraînement, l’évaluation et l’adaptation de modèles d’apprentissage profond appliqués à des données de bioacoustique. Il s’agira notamment de développer des représentations génériques capables de dépasser les limites des modèles actuels, souvent centrés sur les oiseaux, peu adaptés aux espèces rares ou peu représentées, et nécessitant d’importants volumes de données annotées.
La mission comporte également une dimension applicative forte : appliquer les modèles développés à des problématiques concrètes d’écologie acoustique, en particulier sur des données réelles de paysages sonores, afin de contribuer à l’analyse automatique de la biodiversité. Le travail devra aboutir à un démonstrateur illustrant la chaîne de traitement depuis l’apprentissage de représentations jusqu’à l’exploitation sur données bioacoustiques réelles.
Enfin, l’agent jouera un rôle moteur dans la structuration scientifique d’un futur projet collaboratif, avec des partenaires en écologie, bioacoustique, informatique et sciences de l’environnement.

L'Activité

Activités principales :
- Consolider le modèle de représentation bioacoustique. La personne recrutée devra approfondir les développements méthodologiques existants afin de produire un modèle capable d’apprendre des représentations pertinentes sur des données bioacoustiques variées, non limitées aux oiseaux.
- Conception et d’expérimentation : entraîner et évaluer les modèles. Elle devra mettre en œuvre les protocoles d’entraînement, sélectionner les jeux de données pertinents, définir les métriques d’évaluation, comparer les performances obtenues et analyser les résultats.
- Développer des approches d’apprentissage adaptées aux faibles volumes de données annotées.
- Le poste impliquera de travailler sur l’apprentissage de représentations, l’apprentissage auto-supervisé, le few-shot learning, le fine-tuning et la distillation de connaissances, afin de rendre les modèles adaptables à de nouvelles espèces, taxons ou contextes écologiques.
- Appliquer les modèles à des données bioacoustiques réelles. La personne recrutée devra exploiter des données de paysages sonores pour tester la généricité, la robustesse et l’utilité des modèles sur des problématiques concrètes d’écologie.
- Produire un démonstrateur logiciel. Le travail devra aboutir à un démonstrateur illustrant l’ensemble de la chaîne : constitution ou adaptation des données, apprentissage des représentations, adaptation à une tâche cible, analyse automatique et restitution des résultats.
- Contribuer à la production scientifique. Selon les résultats obtenus, La personne recrutée participera à la rédaction d’articles scientifiques portant soit sur les contributions méthodologiques en apprentissage automatique, soit sur les applications écologiques.
- Contribuer à la structuration d’un consortium national. La personne recrutée devra jouer un rôle actif dans la préparation scientifique d’un projet de collaboration avec des partenaires nationaux.

Activités secondaires :
- Participer aux échanges interdisciplinaires. La personne recrutée contribuera aux réunions, discussions et ateliers avec les partenaires en écologie, bioacoustique, intelligence artificielle et sciences environnementales.
- Suivre l’état de l’art. Elle devra assurer une veille scientifique sur les modèles de fondation audio, les méthodes d’apprentissage auto-supervisé, les approches audio-language, les jeux de données bioacoustiques et les méthodes d’évaluation associées.
- Contribuer à l’ouverture vers d’autres dispositifs de financement. En fonction de l’avancement du projet, La personne recrutée pourra participer à la réflexion sur des collaborations européennes ou internationales.

Votre Profil

Compétences

- Thèse de doctorat en sciences informatiques (signal, image, apprentissage automatique).
- Solides compétences en apprentissage automatique et en apprentissage profond. Maîtrise des méthodes d’apprentissage de représentations, d’apprentissage auto-supervisé, de fine-tuning, de distillation de connaissances et, si possible, de few-shot learning.
- Expérience dans le traitement de données complexes issues de capteurs, idéalement de données audio ou temporelles.
- Très bonne maîtrise de la programmation scientifique, en particulier dans les environnements courants de deep learning.
- Capacité à lire, comprendre et synthétiser l’état de l’art international sur les modèles audio, la bioacoustique computationnelle et l’IA frugale.
- Capacité à interagir avec des partenaires non informaticiens, notamment des écologues ou spécialistes de la biodiversité.
- Autonomie dans la conduite d’un projet de recherche, depuis la conception méthodologique jusqu’à la valorisation scientifique.
- Qualités rédactionnelles pour la production d’articles, et de rapports scientifiques.
- Capacité à contribuer à la structuration d’un consortium scientifique et à la préparation d’un projet collaboratif national.

Votre Environnement de Travail

Le poste s’inscrit dans l’équipe IMAGINE du LIRIS, dans un projet situé au croisement de la reconnaissance de formes, de l’apprentissage automatique, de l’analyse de données issues de capteurs et de la bioacoustique. Il prolonge les priorités scientifiques de l’équipe vers une modalité nouvelle, l’audio bioacoustique, et vers un domaine d’application à fort impact environnemental : le suivi de la biodiversité.

Contraintes et risques

La personne recrutée sera localisée dans les locaux du LIRIS sur le campus LyonTech-la Doua de Villeurbanne.

Rémunération et avantages

Rémunération

A partir de 3072€ bruts mensuels selon expérience et la grille en vigueur du CNRS

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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