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Ingénieur d'études (H/F) – traitement d'enquêtes quantitatives en Sciences Humaines et Sociales


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Informations générales

Référence : UMR5193-MARKNI-002
Lieu de travail : TOULOUSE
Date de publication : lundi 6 juillet 2020
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 6 mois
Date d'embauche prévue : 1 octobre 2020
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : entre 2088,66 et 2206,09 € bruts ùensuels selon expérienxce
Niveau d'études souhaité : Bac+5
Expérience souhaitée : Indifférent

Missions

En lien avec les chercheurs et chercheuses concerné.es et dans le cadre de projets de recherche ou d'études en sciences humaines et sociales, l'ingénieur.e d'études met en œuvre tout ou partie des traitements des données ou corpus quantitatifs recueillis. En relation avec les problématiques du collectif de recherche, il participe au choix, mobilise et adapte les méthodes propres aux SHS. Il contribue à la garantie de validité des données produites, des traitements réalisés et à leur valorisation.
L'ingénieur.e accompagnera et conseillera les membres de l'unité dans l'analyse de données statistiques et numériques et continuera à se former aux méthodes et outils de l'analyse de données.

Activités

-S'intégrer et s'adapter à une démarche méthodologique et un protocole d'étude ainsi qu'aux outils de collecte ;
-Organiser le traitement des données et participer à l'analyse des résultats ;
-Concevoir et exploiter les résultats d'enquêtes statistiques individuelles à l'aide de logiciels dédiés, tels que SPSS, R ou XLStats ;

-Rédiger les notices et les rapports méthodologiques ;
-Participer à la diffusion des protocoles et des résultats auprès de la communauté scientifique nationale et internationale dans sa spécialité et particulièrement dans une perspective méthodologique.

Compétences

Connaissances
- Connaissance des techniques et méthodes d'enquête en SHS ;
- Connaissance en statistique descriptives, analyse multidimensionnelle, inférence statistique (analyse uni-, bi-, et multivariées) et modélisation ;
- Compétences en programmation informatique
-Connaissance des normes juridiques, principes déontologiques et bonnes pratiques en matière de traitement de donnée ;
-Savoir organiser un corpus de données, textes ou documents en vue de son exploitation
-Savoir exploiter un système de gestion de base de données
- Connaissance générale des normes de documentation pour l'archivage à long terme des données ou corpus ;
-Connaissance des centres producteurs ou diffuseurs de données pour les sciences sociales
-Connaissance générale des SHS et du domaine de spécialité de l'unité de recherche (souhaitable) ;

Compétences opérationnelles
-Connaissances des logiciels d'analyse de données ;
-Maîtrise des méthodes et outils en traitement et analyse de données statistiques et numériques ;
- Produire des résultats avec mise en œuvre de traitements statistiques ou d'analyse de corpus ;
- Respecter et mettre en œuvre les normes juridiques, les principes déontologiques et les bonnes pratiques ;
- Respecter la rigueur scientifique et méthodologique, s'adapter au contexte de la recherche ;
-Savoir rédiger un cahier des charges, des rapports d'étude (méthodologiques, de synthèse...) ;
- Savoir restituer les résultats d'une étude à différents publics ;
-Savoir travailler en équipe ;
-Avoir le sens du travail en équipe et des relations humaines ;
-Anglais : bonne compréhension écrite et orale

Contexte de travail

Le Laboratoire Interdisciplinaire Solidarités, Sociétés, Territoires (LISST) est un laboratoire en Sciences Humaines et Sociales (CNRS, Université de Toulouse Jean Jaurès, EHESS, ENSFEA), constitué de quatre équipes, avec 16 chercheurs CNRS, 87 enseignants-chercheurs, 8 personnels ITA, 84 doctorants, et ayant un volume d'activité important (près de 40 contrats de recherche en cours).

Le LISST participe à et/ou anime d'importants projets impliquant de fortes compétences en production et traitement des données (numériques ou statistiques) ainsi qu'en analyse des réseaux sociaux et des activités numériques (avec maîtrise des principaux progiciels du domaine).

L'ingénieur·e interviendra principalement dans le champ des recherches sur les réseaux sociaux, thématique stratégique de l'unité. Il/elle saura également, par ses compétences, établir le dialogue avec d'autres disciplines, Sciences Humaines et Sociales ou non, dans le cadre de projets de recherche menés au sein du LISST et du Labex SMS.

Informations complémentaires

Diplôme attendu : master de mathématiques appliquées aux SHS ou master de sociologie – analyses quantitatives

Date limite de candidature : 25 août 2020

Poste à pourvoir au 1er octobre 2020

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