Apprentissage profond pour représenter les interactions océan–plateforme de glace H/F

Description du Poste

Les Missions

La mission générale est d'améliorer l'intégration des calottes polaires dans les modèles du système terrestre par l'utilisation d'émulateurs de réseaux de neurones à l'interface entre un modèle de la calotte Antarctique (Elmer/Ice) et un modèle d'océan global (NEMO). La personne sélectionnée contribuera au projet ANR-AIAI (https://anr-aiai.github.io).

Contexte scientifique
La fonte des plateformes de glace d'Antarctique par l'océan est une source majeure d'incertitude sur l'évolution du climat mondial et du niveau des mers. La représentation adéquate des interactions glace-océan sous les plateformes de glace est un défi majeur du fait de la résolution spatiale grossière des modèles climatiques. Il existe des paramétrisations simples pour représenter la fonte sous les plateformes de glace non résolues ou partiellement résolues, mais elles ne parviennent généralement pas à saisir la complexité de la réponse à l'évolution des conditions océaniques (Burgard et al., 2022). L'application de l'apprentissage profond à ce problème a donné des résultats prometteurs (Rosier et al., 2023 ; Burgard et al. 2023). La poursuite du développement et de l'affinement de ces techniques devrait donc permettre d'améliorer considérablement la représentation de la fonte basale dans les simulations.

L'Activité

• Développer une interface en réseaux de neurones pour simuler la fonte sous-glaciaire dans le modèle d’océan NEMO.
• Présenter les résultats lors de conférences internationales.
• Participer au projet AIAI et aux activités de l'IGE (réunions, séminaires, etc.).
• Suivre régulièrement les publications sur le sujet et rédiger des articles scientifiques

Votre Profil

Compétences

La sélection sera basée sur les critères scientifiques et techniques suivants :
• Expérience avérée des méthodes d'apprentissage profond (deep learning).
• Expérience avérée du codage en Python.
• Expérience avérée dans la rédaction d'articles scientifiques.
• Connaissances générales en océanographie physique ou en dynamique du climat.
Le comité de sélection tiendra compte de l'équilibre des genres au sein de l'équipe de recherche.

Votre Environnement de Travail

La personne sélectionnée sera affectée à l’Institut des Géosciences de l’Environnement (IGE). Il s’agit d’un laboratoire public de recherche sous les tutelles du CNRS, l’IRD, l’Université Grenoble Alpes, Grenoble-INP et INRAE qui travaille sur les changements climatiques et l'anthropisation de notre planète dans les régions polaires, de montagne et la zone intertropicale, régions particulièrement sensibles et aux enjeux sociétaux majeurs. Il rassemble environ 300 personnes dont plus de 180 membres permanents (chercheures, enseignantes-chercheures, ingénieures et techniciennes) et environ 120 personnels en contrat à durée déterminée (doctorantes, chercheures et IT). Le laboratoire accueille également chaque année plusieurs dizaines de stagiaires et visiteurs scientifiques. Le laboratoire est installé sur trois sites du campus universitaire de Grenoble qui sont à quelques minutes de marche l’un de l’autre. L’IGE constitue l’un des principaux laboratoires de l’Observatoire des Sciences de l’Univers de Grenoble (OSUG), une structure fédérative de l’INSU.
La personne sélectionnée rejoindra l'équipe CryoDyn qui s'intéresse à la dynamique de la glace et aux connexions avec le système climatique. Cette personne sera supervisée par Nicolas Jourdain (IGE) et Clara Burgard (IPSL-LOCEAN, Paris). Il y aura de fortes collaborations avec l'IPSL-LSCE (Cécile Agosta).

Rémunération et avantages

Rémunération

entre 3041.58€ et 4651.78€ selon expérience

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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