Chercheur (H/F) en modélisation régionale des aérosols et des nuages dans le cadre du projet CERTAINTY

Description du Poste

Les Missions

Dans le cadre du projet CERTAINTY (Cloud-aERosol inTeractions
& their impActs IN The earth sYstem) nous travaillons à mieux comprendre les interactions entre ces les aerosols aet nuages et leur impact sur le climat. Cela permettrait de réduire les incertitudes dans les prévisions climatiques et de mieux évaluer les effets des aérosols sur les systems atmosphériques.

La mission du chercheur postdoctoral consistera à développer et améliorer la modélisation WRF-Chem des interactions entre aérosols et nuages dans la région arctique. L'objectif sera d'analyser leur impact sur le climat arctique, en réduisant les incertitudes dans les projections climatiques.

L'Activité

- Développement et amélioration des simulations WRF-Chem pour la modélisation des aérosols et nuages dans la région arctique.
- Analyse des interactions entre les aérosols, les nuages et le climat à l'aide des données issues des simulations.
- Validation des modèles avec des données d'observation, satellites et campagnes sur le terrain.
- Exploration des effets des aérosols sur la microphysique des nuages et les rétroactions climatiques.
- Publication des résultats de recherche dans des revues scientifiques et présentations lors de conférences.
- Collaboration avec des équipes de chercheurs interdisciplinaires dans le cadre du projet CERTAINTY.
- Optimisation et documentation des configurations de modélisation pour les futures études climatiques.

Votre Profil

Compétences

Savoirs / connaissances
- Modélisation atmosphérique : Compréhension des principes de la modélisation atmosphérique, en particulier avec WRF-Chem. Connaissance des processus physiques et chimiques simulés dans le modèle, incluant la microphysique des nuages et les interactions avec les aérosols.
- Outils de visualisation et post-traitement : Maîtrise des outils de visualisation (par exemple python) et de post-traitement des données pour analyser les résultats des simulations, générer des graphiques, des cartes et des diagnostics utiles à l'interprétation scientifique.
- Unix/Linux : Expertise des environnements Unix/Linux, incluant la gestion des systèmes de fichiers, le scripting Shell (Bash), et l'optimisation des simulations sur des architectures de supercalculateurs. Connaissance des outils de gestion de tâches tels que Slurm ou PBS pour soumettre et surveiller des simulations massives.
- High Performance Computing (HPC) : Compétence en calcul haute performance pour exécuter des modèles atmosphériques sur des clusters et supercalculateurs. Expérience avec la parallélisation de code, MPI (Message Passing Interface), et l'optimisation des performances pour de grandes simulations utilisant des modèles comme WRF-Chem.
- Mathématiques appliquées et statistiques : Connaissance des méthodes statistiques et des algorithmes pour l'analyse des données, y compris l'ajustement des modèles, la régression et l'analyse de la sensibilité.
Savoir-faire
- Collaboration scientifique : Aptitude à travailler de manière autonome et en équipe sur des projets de recherche complexes. Capacité à collaborer avec des équipes interdisciplinaires, à organiser son travail, et à respecter les délais de production scientifique.
- Programmation et automatisation des workflows : Compétence dans l'écriture de scripts en Python et en Shell pour automatiser les processus de modélisation et d’analyse. Capacité à gérer efficacement de grandes quantités de données et à configurer des pipelines d’analyse robustes.
- Diffusion des résultats : Expérience dans la rédaction de publications scientifiques, la présentation des résultats lors de conférences et l'engagement dans des discussions scientifiques pour valoriser les découvertes et participer aux avancées du domaine.
- Courant en anglais (oral et écrit) : Maîtrise de l'anglais pour rédiger des publications scientifiques, présenter des résultats lors de conférences internationales, et collaborer efficacement avec des équipes de recherche internationales.

Savoirs-être
- Autonomie : Capacité à travailler de manière indépendante, à organiser et prioriser les tâches pour mener à bien des projets de recherche complexes en toute autonomie.
- Esprit d’équipe : Aptitude à collaborer avec des chercheurs issus de différentes disciplines et à contribuer activement au succès des projets collectifs. Excellentes compétences interpersonnelles pour interagir dans un environnement de recherche international.
- Communication : Maîtrise de l'anglais écrit et oral, permettant la rédaction d'articles scientifiques, la présentation des résultats dans des conférences, et la communication efficace avec des partenaires internationaux.
- Rigueur scientifique : Attention portée aux détails et engagement à maintenir un haut niveau de précision dans les processus de modélisation, d’analyse de données, et de validation des résultats.
- Adaptabilité : Capacité à s’adapter rapidement aux nouvelles méthodologies, outils de simulation, et contextes de travail tout en restant efficace face aux imprévus et aux défis scientifiques.

Votre Environnement de Travail

Le poste est intégré à l'équipe OPERA au sein de l'Institut des Géosciences de l'Environnement (IGE) à Grenoble, une structure de recherche reconnue pour ses travaux sur les interactions entre l'atmosphère, les aérosols et le climat. Le laboratoire bénéficie d'un environnement de recherche dynamique, favorisant les collaborations interdisciplinaires avec d'autres équipes au sein de l'IGE et à l'échelle internationale.
La spécificité de cette structure se manifeste par l'accès à des infrastructures de calcul haute performance, essentielles pour les simulations numériques à grande échelle. Les chercheurs de l'équipe OPERA participent régulièrement à des projets collaboratifs, ateliers et conférences, ce qui offre des opportunités de développement professionnel et d'échange scientifique. Cette dynamique collaborative et l'emplacement à Grenoble.

Contraintes et risques

Ce poste est basé à Grenoble, au sein de l'Institut des Géosciences de l'Environnement (IGE). Il nécessite une présence physique pour favoriser les interactions directes avec les membres de l'équipe de recherche et profiter des ressources disponibles sur place. Le chercheur postdoctoral participera également à des missions pour des conférences scientifiques et des ateliers, offrant l'occasion de partager ses résultats de recherche, d'échanger des idées avec d'autres experts du domaine, et de développer son réseau professionnel. Ces activités contribueront à l'enrichissement des compétences et à l'avancement des projets de recherche en cours.

Rémunération et avantages

Rémunération

Entre 3041,58 € et 4216,70€ selon expérience

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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