Post-doc (H/F) sur les processus nivo-météorologiques à l'origine de l’évolution de l'activité avalancheuse dans les Alpes avec le changement climatique

Description du Poste

Les Missions

Le rapport spécial du GIEC sur les océans et la cryosphère (IPCC, 2019) indique que « les risques [dont les avalanches] en montagne devraient se produire à l'avenir à de nouveaux endroits et à de nouvelles saisons ». Les travaux récents menés au CNRM/CEN et à l'Inrae ont permis de quantifier l'évolution de l'activité avalancheuse naturelle avec le changement climatique dans une vallée alpine exemplaire, la Haute-Maurienne (Doussot et al., 2026). En combinant un modèle d'apprentissage statistique entraîné sur l'Enquête Permanente sur les Avalanches (EPA) et des simulations nivo-météorologiques (réanalyse SAFRAN/S2M, projections climatiques ADAMONT), cette étude montre une diminution du nombre annuel d'avalanches d'environ 9 % par décennie entre 1958 et 2023, et une poursuite de cette baisse au 21e siècle (environ 5 % et 9 % par décennie selon les scénarios RCP4.5 et RCP8.5), principalement portée par un fort recul de l'activité avalancheuse de printemps, tandis que les grands cycles avalancheux (niveau de retour 30 ans) diminuent à un rythme plus modéré.

Ces tendances sont désormais quantifiées, mais les processus physiques qui les expliquent restent à établir. L'objectif de ce poste est d'identifier et de hiérarchiser les mécanismes nivo-météorologiques à l'origine de la diminution de l'activité avalancheuse. Plusieurs hypothèses, non exclusives, sont à explorer : le raccourcissement de la durée d'enneigement et la diminution de la hauteur de neige, qui réduisent la fenêtre temporelle et le volume mobilisable ; la diminution de la fréquence et de l'intensité des chutes de neige, notamment des cumuls extrêmes, principal facteur de déclenchement ; le décalage précoce de l'humidification du manteau neigeux, qui déplace l'activité de neige humide du printemps vers le cœur de l'hiver avant de la faire disparaître ; l'évolution des croûtes de regel et des cycles de regel nocturne, qui stabilisent temporairement le manteau ; et l'évolution des couches fragiles persistantes liée aux changements de métamorphisme (gradients de température, épisodes de pluie sur neige). Il s'agira de passer d'un constat de tendance à une attribution quantitative de ses causes, en distinguant les avalanches de neige sèche et de neige humide, et en caractérisant la dépendance de ces mécanismes à l'altitude et à l'exposition.

Un second objectif est d'étendre ces tendances, jusqu'ici établies à l'échelle d'une vallée, à de grands domaines spatiaux tels que les Alpes du Nord et les Alpes du Sud, dont les régimes nivo-climatiques contrastés (influence méditerranéenne, retours d'est, gradients d'altitude) sont susceptibles de moduler l'amplitude et la saisonnalité des tendances. Cette extension pose la question de la transférabilité du modèle d'impact vers des massifs où les observations avalancheuses sont plus rares ou moins homogènes. Le domaine spatial visé est constitué des Alpes françaises, en partant du cas bien documenté de la Haute-Maurienne. Le domaine temporel correspond à la période 1958-2100.

- Doussot, F., Viallon-Galinier, L., Eckert, N., Hagenmuller, P., 2026. 1950-2100 climate trends in avalanche activity in Haute-Maurienne, French Alps. EGUsphere [in press]. https://doi.org/10.5194/egusphere-2026-336
- Reuter, B., Hagenmuller, P., Eckert, N., 2025. Trends in avalanche problems in the French Alps between 1958 and 2020. Cold Regions Science and Technology, 238, 104555.
- Mayer, S., Hendrick, M., Michel, A., Richter, B., Schweizer, J., Wernli, H., and van Herwijnen, A.: Impact of climate change on snow avalanche activity in the Swiss Alps, The Cryosphere, 18, 5495–5517, 2024.
- Eckert, N., Corona, C., Giacona, F., 2024. Climate change impacts on snow avalanche activity and related risks. Nature Reviews Earth and Environment, 5, 369–389.
- IPCC (2019). IPCC Special Report on the Ocean and Cryosphere in a Changing Climate. https://www.ipcc.ch/srocc/

L'Activité

Pour identifier les processus à l'origine de la diminution de l'activité avalancheuse, nous proposons de réaliser un travail de modélisation et d'analyse décomposé en les tâches suivantes :
1) Caractériser l'évolution passée et future des variables nivo-météorologiques candidates à l'explication des tendances : durée et hauteur d'enneigement, fréquence et intensité des chutes de neige (dont extrêmes), teneur en eau liquide et date de première humidification, occurrence de pluie sur neige, formation de croûtes de regel, indicateurs de couches fragiles persistantes, à partir de la réanalyse S2M et des projections ADAMONT.
2) Quantifier la contribution de chaque famille de prédicteurs aux tendances simulées de l'activité avalancheuse, par des méthodes d'interprétabilité des modèles d'apprentissage (importance des variables, valeurs de Shapley) appliquées au modèle développé par Doussot et al. (2026).
3) Réaliser des expériences de sensibilité contrefactuelles : rejouer le modèle d'impact en fixant certains groupes de variables à leur climatologie de référence (par exemple en supprimant la tendance sur l'humidification, ou sur les cumuls de neige fraîche) afin d'isoler la part de la tendance attribuable à chaque processus.
4) Distinguer les tendances par type d'avalanche (neige sèche / neige humide) et par situation avalancheuse (neige fraîche, plaques à vent, couches fragiles persistantes, neige humide, glissement), en s'appuyant sur les diagnostics de problèmes avalancheux existants (Reuter et al., 2025).
5) Étendre l'analyse des tendances à de grands domaines spatiaux (Alpes du Nord, Alpes du Sud), en travaillant la transférabilité du modèle d'impact entre massifs (ré-entraînement, adaptation de domaine, prise en compte des spécificités topographiques et du nombre de couloirs suivis) et en analysant la dépendance des mécanismes identifiés à l'altitude, à l'exposition et au régime nivo-climatique.
6) Quantifier les incertitudes associées (variabilité interne, dispersion inter-modèles GCM/RCM, incertitude du modèle d'impact) avec des méthodes statistiques robustes.
7) Résumer les résultats scientifiques sous forme d'article et en un rapport à destination des gestionnaires du risque d'avalanche, explicitant les mécanismes de la baisse d'activité, sa variabilité régionale et leurs implications pour les stratégies de prévention à long terme.

Votre Profil

Compétences

- expérience en simulation numérique du climat et/ou du manteau neigeux, notamment en zones de montagne
- connaissance de la physique de la neige (métamorphisme, humidification, stabilité)
- connaissance d'outils statistiques, notamment méthodes d'interprétabilité de modèles d'apprentissage et évènements rares
- capacité à implémenter un modèle dans un langage informatique
- appétence pour l'étude de la cryosphère et du climat
- capacité de synthèse

Votre Environnement de Travail

Ce contrat est proposé dans le cadre de la convention entre la Direction Générale de la Prévention des Risques (DGPR) et le CNRM (Météo-France - CNRS).
Le CNRM est principalement localisé à Toulouse mais ce contrat aura lieu dans les bureaux du groupe CNRM/CEN basé à St Martin d'Hères (métropole grenobloise, et non pas à Toulouse).
Le travail sera supervisé par Pascal Hagenmuller et L. Viallon-Galinier (CNRM/CEN). Une collaboration avec N. Eckert (Inrae / IGE) est également prévue.

Contraintes et risques

Ce poste n'est pas compatible avec 100% de télétravail.

Rémunération et avantages

Rémunération

entre 3470,33 et 4252,98 brut mensuel selon expérience

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

À propos du CNRS

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