Missions

Dans le cadre du projet EQUIPEX+ COMMONS, l’agent participe au suivi des projets du HN Lab de l’IR* Huma-Num impliquée dans COMMONS et au développement de briques du programme ISIDORE 2030.

Activités

• Assister le responsable du HN Lab dans la maitrise d'ouvrage, dont l'élaboration des cahiers des charges (CCTP, spécifications, notes de travail, etc.) et dans le suivi des prestataires travaillant pour le HN Lab dans les perspectives du développement des IA pour ISIDORE 2030
• Rédiger des documentations fonctionnelles et techniques en particulier sous la forme de notebooks Jupyter dédiés aux IA de traitement et génératives développées au sein du HN Lab
• Assister le responsable du HN Lab dans la création des systèmes d'informations nécessaires aux IA développées au sein du HN Lab pour ISIDORE 2030
• Assister le responsable du HN Lab dans le suivi et la gestion des flux, des imports et exports des données, de référentiels, de modèle d’IA entrainés, etc. dans le cadre du programme ISIDORE 2030
• Participer à la définition des formats de données et des règles de captation des données et des métadonnées pour l’affinage des IA de traitement d’ISIDORE et du HN Lab
• Assurer une veille technologique sur les méthodes et outils, adaptés aux besoins de l'information scientifique et technique : technologies émergentes, suivi d'évolution de produits (plateformes éditoriales, outils d'application)
• Organiser et opérer d’éventuelle migration de systèmes d’information documentaires, ou jeux de données dans une optique de compatibilité avec les outils/standards proposés par l’IR* Huma-Num, en particulier autour d’ISIDORE dans les perspectives du développement des IA de traitement.
• Assurer une veille technologique et compléter sa formation concernant les outils/standard (langages de structuration, métadonnées etc.)
• Rédiger des guides de bonnes pratiques

Compétences

• Connaissances des systèmes d’information documentaires et des vocabulaires de structuration associé (eg Dublin Core) et des protocoles associés (eg OAI-PMH)
• Maîtrise de langages de prototypage léger (Python) et des environnements de type NoteBook
• Connaissance de l’utilisation des LLMs et des techniques de RAG
• Connaissance des technologies du Web Sémantique (RDF, SPARQL, OWL)
• Bonne maîtrise de la rédaction (présentations, documents de synthèse, guide de bonnes pratiques)
• Maitriser la participation à la conduite de projets (eg. Coordonnation du travail de différents partenaires et prestataire)
• Niveau de langue anglaise : B1 à B2 (cadre européen commun de référence pour les langues)
• Savoir travailler en équipe
• Savoir rendre compte

Contexte de travail

Cette offre d'emploi s'inscrit dans le cadre de l'EQUIPEX+ COMMONS (COnsortium of Mutualised Means for OpeN data & Services for SSH). Ce projet associe les infrastructures OpenEdition qui coordonne le projet, METOPES et l'IR* Huma-Num. Le but principal de ce projet, qui a démarré en 2022, est de construire des passerelles entre les services des infrastructures afin de donner les moyens aux communautés de recherche d’associer simplement les données et les publications.

La personne recrutée sera affectée à l'Infrastructure de Recherche - IR* Huma-Num, portée par l'unité d'appui et de recherche (UAR) 3598, ayant pour tutelles principales le CNRS et le Campus Condorcet, et pour tutelle secondaire l'Université d'Aix Marseille. Pour en savoir plus sur les missions de l'IR* Huma-Num : https://www.huma-num.fr/quest-ce-que-l-ir-huma-num/
La personne sera affectée au sein de l'Huma-Num Lab sous la responsabilité du responsable du HN Lab. Le HN Lab est le pôle d’accueil des chercheurs, des activités de recherche et développement, d’innovation et de valorisation de l’IR* Huma-Num.
Il/Elle collaborera de manière transverse avec les différents pôles d'Huma-Num au sein d'une unité composée actuellement de 24 personnes réparties sur Paris et Lyon.
La personne recrutée sera affectée à l'antenne parisienne de l'unité (Campus Condorcet à Aubervilliers 93).
Ce poste permet de bénéficier d'une à deux journées de télétravail par semaine dans le cadre de la réglementation en vigueur au CNRS.
Des déplacements réguliers (au moins 1 fois par mois en moyenne) sur les différents sites de l'unité et dans toute la France sont à prévoir.