Ingénieur - simulateur robotique maritime - IRL Australie H/F

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FrenCh austRalian labOratory for humanS/autonomouS agents teamING

  • Chercheur en contrat CDD
  • 6 mois
  • BAC+5

This offer is available in English version

Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.

L'offre en un coup d'oeil

L'unité

FrenCh austRalian labOratory for humanS/autonomouS agents teamING

Type de Contrat

Chercheur en contrat CDD

Temps de Travail

Complet

Durée du contrat

6 mois

Date d'Embauche

01/05/2026

Rémuneration

3144.00 € mensuels variable selon expérience et lieu de résidence

Postuler Date limite de candidature : dimanche 22 mars 2026 23:59

Description du Poste

Les Missions

L'ingénieur-e contribuera au développement scientifique et technologique du simulateur LOTUSIM-Energy et des briques d'autonomie associées.
Ses missions principales seront :
- Développer et intégrer des modèles de simulation multi-physiques pour robots maritimes, aériens et sous-marins.
- Concevoir, implémenter et évaluer des algorithmes de navigation, de contrôle et de planification de mission.
- Étudier la coordination multi-robots et les stratégies de Human-Robot Teaming.
- Participer à la mise en place d'environnements simulés réalistes basés sur des données environnementales.
- Définir des protocoles d'évaluation et des métriques de performance (sécurité, énergie, efficacité mission).
- Contribuer à la validation scientifique, à la rédaction de publications et à la diffusion des résultats.

L'Activité

- Développement logiciel (C++ / Python) dans un environnement ROS 2 et simulateurs robotiques.
- Intégration de capteurs simulés (vision, sonar, LiDAR, navigation inertielle).
- Implémentation d’algorithmes de guidage, contrôle et planification sous contraintes environnementales.
- Mise en œuvre d’architectures distribuées de simulation (client-serveur, calcul distant).
- Analyse de données issues des simulations et comparaison de solutions algorithmiques.
- Participation aux réunions scientifiques, encadrement possible d’étudiants et collaboration internationale.

Votre Profil

Compétences

Compétences scientifiques
- Robotique mobile ou maritime, automatique ou systèmes autonomes.
- Modélisation dynamique et simulation physique.
- Planification de trajectoire, navigation ou contrôle de robots.
- Intérêt pour les systèmes multi-agents et l’interaction humain-robot.

Compétences techniques
- Programmation en C++ et/ou Python.
- Maîtrise de ROS / ROS 2 ou d’un middleware robotique équivalent.
- Expérience avec des environnements de simulation (Gazebo, Unity, ou similaires).
- Outils de développement scientifique (Linux, Git, méthodes expérimentales).

Atouts appréciés
- Expérience en robotique marine, drones ou systèmes embarqués.
- Connaissances en IA appliquée à la perception ou à la décision.
- Expérience en simulation temps réel ou jumeaux numériques.
- Publications scientifiques ou participation à projets collaboratifs.

Votre Environnement de Travail

L’IRL CROSSING est un laboratoire international du CNRS basé à Adelaide (Australie). Vous évoluerez dans un environnement collaboratif et innovant, aux côtés de chercheurs et partenaires industriels.

Rémunération et avantages

Rémunération

3144.00 € mensuels variable selon expérience et lieu de résidence

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

Référence de l’offre IRL2010-CEDBUC-001
Section(s) CN / Domaine de recherche Sciences informatiques : signaux, images, langues, automatique, robotique, interactions, systèmes intégrés matériel-logiciel

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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