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Offre de thèse en Intelligence Artificielle Bio inspiré (H/F)

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
- Français-- Anglais

Date Limite Candidature : mercredi 15 mai 2024

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Informations générales

Intitulé de l'offre : Offre de thèse en Intelligence Artificielle Bio inspiré (H/F)
Référence : UMR5549-LESMAR-010
Nombre de Postes : 2
Lieu de travail : TOULOUSE
Date de publication : mercredi 24 avril 2024
Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 7 octobre 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 2 488,50 € brut mensuel
Section(s) CN : Modélisation mathématique, informatique et physique pour les sciences du vivant

Description du sujet de thèse

Le candidat ou la candidate développera une ligne de recherche originale en Intelligence Artificielle bio-inspirée et deep learning au sein du projet GLoW. Le projet interdisciplinaire GLOW s'inscrit dans le cadre d'une subvention d'ERC Advanced visant à explorer de nouvelles architectures cognitives inspirées du cerveau, pour une cognition plus robuste, plus flexible et plus frugale. Il s'appuie sur la théorie cognitive de l'espace de travail global (global workspace) : un système à grande échelle intégrant et distribuant des informations entre modules spécialisés (perception, langage, décision, action), pour donner naissance à des formes de cognition plus avancées. Le projet implémentera directement le global workspace dans des modèles de deep learning de complexité croissante et évaluera leur correspondance avec les réseaux cérébraux. Il fournira une évaluation explicite de cette théorie neurocognitive fondamentale et repoussera les limites des systèmes actuels vers une nouvelle génération d'IA

Contexte de travail

Le candidat retenu rejoindra le Centre de Recherche de Cerveau et Cognition (CerCo) dans un institut de recherche dynamique à Toulouse, une ville prospère du sud de la France. Le CerCo est un centre de recherche créé par le Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) et l'Université Paul Sabatier, composé de plus de 30 chercheurs et d'environ 40 doctorants et post-doctorants. Le candidat rejoindra l'équipe NeuroAI, avec un fort accent sur les neurosciences computationnelles et l'intelligence artificielle. L'équipe a accès à différentes installations expérimentales, telles que EEG, TMS et IRMf, ainsi qu'à des ressources informatiques (clusters et GPUs locaux). Nous travaillons en étroite collaboration avec des chercheurs de l'Institut ANITI (Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute) sur des thématiques de robotique, linguistique, vision par ordinateur etc.

Contraintes et risques

Aucune

Informations complémentaires

Merci de fournir un relevé des notes des deux années de master avec détail des UE suivies, une copie du mémoire de recherche réalisé dans le cadre du master, un CV détaillé, une lettre de motivation.