Missions

L'ingénieur(e) en développement d'expérimentation et analyse numérique du signal aura la charge de mettre au point des dispositifs expérimentaux associant optique, électronique et microfluidique, ainsi que les méthodes traitement du signal dédiées, en support aux projets en cours et pour proposer de nouvelles approches.

Activités

- Concevoir des architectures de contrôle et d'acquisition de données, incluant l'automatisation des mesures et des signaux de commandes sur différents types d¿appareil (caméras, capteurs, moteurs, pompes microfluidiques, etc.), l'analyse des signaux en temps réel et l'interfaçage graphique.
- Développer des programmes de traitement du signal (le plus souvent d'images, mais aussi de signaux électriques) automatisés (et/ou interactifs) et de visualisation, adaptés aux besoins spécifiques (fluorescence, phase, interférences, indice optique, temps de vie, en 2D, 3D, 3D+temps, électrophysiologie, ampérométrie, voltamétrie...)
- Réaliser un travail bibliographique afin d'évaluer les différentes solutions techniques.
- Mettre au point et valider les dispositifs et programmes ainsi réalisés, et former les expérimentateurs à leur utilisation.
- Présenter, diffuser et valoriser les réalisations auprès du groupe puis auprès de tous publics, experts ou non.
- Interagir avec les porteurs de projets pour mieux cibler les attentes et besoins, mener plusieurs projets en parallèles si nécessaire.
- Participer à des tâches collectives du laboratoire

Compétences

- Connaissances approfondies des méthodes de programmation et d¿automatisation (Matlab, Python, Labview, C/C++) pour le contrôle, l'interfaçage d'expériences et l'analyse de données en temps réel.
- Conception et réalisation de circuits électroniques pour réaliser des systèmes maison à moindre coût.
- Connaissances approfondies en traitement et analyse du signal (incluant les méthodes récentes issue de l'apprentissage machine et de l'intelligence artificielle, non seulement les outils clef en main comme Ilastik ou Napari, mais aussi être capable de développer sa propre chaine algorithmique).
- Connaissances théoriques et pratiques en microfluidique (concevoir et réaliser des puces en PDMS, par stéréolithographie, puis la perfusion et la culture cellulaire sur le long terme), ce, afin de comprendre et maitriser une chaine expérimentale multi instrumentale.
- Connaissances générales en optique, physique statistique, traitement du signal et mécanique des fluides, culture cellulaire eucaryote.
- Aptitudes manuelles pour la fabrication d'objets et d'outils sur-mesure (capillaires en verre, micromanipulation...), inventivité, créativité, conception vertueuse (frugale et ouverte).
- Esprit d'équipe, d'autonomie, d'initiative

Contexte de travail

Le LP2N est un laboratoire hautement interdisciplinaire dont les activités de recherche très diversifiées couvrent les atomes froids, l'optique quantique, le développement d'outils numériques, mais aussi d'activités incluant la biologie, tournées vers le développement d'approches méthodologiques optiques ou microfluidiques pour apporter un regard nouveau sur des objets particulièrement fragiles et dont beaucoup d'aspects physiques, morphologiques ou dynamiques restent encore partiellement inexplorés. Au sein du laboratoire, le groupe BiOf développe des dispositifs expérimentaux originaux centrés sur des approches d'imagerie de fluorescence et/ou sans marquage de cultures cellulaires 3D dans des environnements contrôlés par microfabrication. Ces approches méthodologiques uniques permettent par la synergie de ces disciplines de poser de nouvelles questions relatives à l'auto-organisation cellulaire, la biomécanique des tissus ou encore de morphogenèse physiomimétique.
Le groupe BiOf développe également des dispositifs milli/micro-fluidiques pour la préparation et la manipulation de ces systèmes 3D. Ces appareils demandent plusieurs savoir-faire tels que la microfabrication additive, les conceptions originales de pièces en PDMS ou en tout autre matériau apportant des propriétés utiles en situation.
L'équipe BiOf, dirigée par Pierre Nassoy (DR CNRS), est composée de 2 autres chercheurs permanents (Gaëlle Recher et Amaury Badon). L'équipe forme et reçoit des doctorants et postdoctorants de tous horizons culturels et disciplinaire.
L'ingénieur(e) se verra attribuer une responsabilité collective en fonction de ses compétences et des besoins du laboratoire.