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Doctorant(e) en analyse topologique de données H/F

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
Français - Anglais

Date Limite Candidature : lundi 31 janvier 2022

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Informations générales

Référence : UMR7606-JULTIE-011
Lieu de travail : PARIS 05
Date de publication : lundi 10 janvier 2022
Nom du responsable scientifique : Julien Tierny
Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 avril 2022
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 2100 euros bruts mensuels environs

Description du sujet de thèse

Cette thèse est proposée dans le cadre d'un projet de recherche portant sur l'analyse topologique de données (ERC TORI, http://erc-tori.github.io/).
En particulier, la personne recrutée travaillera à la conception de méthodes et d'algorithmes pour l'analyse topologique de données dans un contexte de calcul distribué.

La personne recrutée effectuera les activités suivantes:
- Etude bibliographique
- Conception de méthodes d'analyse topologique de données
- Conception d'algorithmes pour ces méthodes
- Implémentation de ces algorithmes en C++ au sein de la bibliothèque open-source TTK (https://topology-tool-kit.github.io/)
- Expérimentations et évaluations de ces méthodes sur des données réelles fournies par nos partenaires
- Documentation des résultats dans des publications scientifiques

Des compétences en programmation sont nécessaires, notamment avec de l'expérience avec le langage C++ et les environnements OpenMP et MPI.

Contexte de travail

Ce projet s'effectuera dans le cadre du projet ERC TORI, mené par Julien Tierny (https://julien-tierny.github.io/), au sein du laboratoire d'informatique de Sorbonne Université (LIP6), en plein coeur de Paris.

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