En poursuivant votre navigation sur ce site, vous acceptez le dépôt de cookies dans votre navigateur. (En savoir plus)

Doctorant en science des matériaux (H/F)

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
Français - Anglais

Date Limite Candidature : mercredi 13 juillet 2022

Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler. Les informations de votre profil complètent celles associées à chaque candidature. Afin d’augmenter votre visibilité sur notre Portail Emploi et ainsi permettre aux recruteurs de consulter votre profil candidat, vous avez la possibilité de déposer votre CV dans notre CVThèque en un clic !

Informations générales

Référence : UMR7315-ALEBOU-002
Lieu de travail : LIMOGES
Date de publication : mercredi 22 juin 2022
Nom du responsable scientifique : Marc Huger
Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 octobre 2022
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : Entre 4200€ et 4700€ bruts mensuel en fonction de la situation du ou de la doctant(e) au début du contrat.

Description du sujet de thèse

Machine learning pour le suivi de performances et le contrôle en ligne de matériaux réfractaires (H/F)

Ce sujet de thèse (PhD 13) s'inscrit dans le cadre des 15 propositions de contrats doctoraux relatives au projet européen CESAREF (www.cesaref.eu). Ce travail à la fois scientifique et applicatif vise à caractériser et prédire en temps réel l'évolution des performances de matériaux réfractaires utilisés dans l'industrie sidérurgique.

Objectifs : ce travail vise à mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique (machine-learning / deep-learning, [ML/DL]) en vue de prévoir et anticiper l'évolution des propriétés thermochimiques et thermomécaniques de matériaux réfractaires utilisés dans les procédés de coulée continue de l'acier. Cette étude s'appuiera, d'une part, sur des données issues de contrôles non destructifs collectées par la société Vesuvius et, d'autre part, sur le développement d'un démonstrateur de laboratoire permettant de définir la stratégie et l'architecture des algorithmes de ML/DL avant implémentation sur site.

Résultats attendus : Un algorithme de machine-learning sera préalablement entraîné au moyen de données collectées en laboratoire et sur le site de l'entreprise Vesuvius. Cet algorithme sera déployé sous la forme d'un outil numérique permettant de prévoir l'évolution des performances de matériaux réfractaires sur la base de données collectées en temps réel. Cet outil permettra à l'utilisateur final la mise en place optimale du processus de décision 4R (Reduce, Reuse, Recycle and Replace).

Compétences/profil recherché : Master ou équivalent (Bac+5) en science des matériaux et/ou en génie des matériaux. Les candidats doivent posséder d'excellentes compétences en science des matériaux (réfractaires et/ou céramique) et en programmation Python scientifique. Une compétence spécifique en machine-learning/deep-learning serait appréciée. Des compétences en communication orale et écrite (en langue anglaise) sont obligatoires.

Merci de bien vouloir dans le même temps utiliser la procédure de recrutement (PhD 05) décrite sur le portail du site internet : https://www.cesaref.eu/recruitment-procedure/

Contexte de travail

Situé à Limoges, le laboratoire de recherche IRCER est une unité mixte (UMR 7315) sous double tutelle du CNRS et de l'Université de Limoges. Il est rattaché à l'Institut de Chimie (INC) et l'ensemble des travaux effectués a pour objet la compréhension et la maîtrise des procédés d'élaboration appliqués aux céramiques et aux traitements de surface en vue de la réalisation d'objets présentant les propriétés recherchées. L'entreprise Vesuvius (www.vesuvius.com) est un des leaders mondiaux dans l'ingénierie et la technologie du métal en fusion.

Cette thèse faisant partie du réseau doctoral européen Cesaref, la période de 36 mois sera découpée de la manière suivante :
- Mois 1 à 9 (9 mois) : le ou la doctorant(e) sera d'abord basé(e) principalement à Ghlin en Belgique sur le site de l'entreprise Vesuvius ;
- Mois 10 à 27 (18 mois) : le ou la doctorant(e) sera ensuite basé(e) à Limoges en France au laboratoire IRCER (Institut de Recherche sur les Céramiques, UMR CNRS 7315 (www.ircer.fr) ;
- Mois 28 à 36 (9 mois) : le ou la doctorant(e) sera enfin à nouveau basé(e) à Ghlin en Belgique sur le site de l'entreprise Vesuvius.
De nombreuses mobilités sont donc à prévoir conformément aux exigences de ce type de projets européens.

Rémunération indicative : Entre 4200€ et 4700€ bruts mensuel en fonction de la situation du ou de la doctant(e) au début du contrat.

Poste à pouvoir à partir du 01/10/2022.

Informations complémentaires

Ce sujet de thèse (PhD 13) s'inscrit dans le cadre des 15 propositions de contrats doctoraux relatives au projet européen CESAREF (www.cesaref.eu). Ce travail à la fois scientifique et applicatif vise à caractériser et prédire en temps réel l'évolution des performances de matériaux réfractaires utilisés dans l'industrie sidérurgique.

On en parle sur Twitter !