En poursuivant votre navigation sur ce site, vous acceptez le dépôt de cookies dans votre navigateur. (En savoir plus)
Portail > Offres > Offre UMR9197-ODILEC2-038 - Robot jouet bio-inspiré & apprentissage par renforcement (H/F)

Robot jouet bio-inspiré & apprentissage par renforcement (H/F)


Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler. Les informations de votre profil complètent celles associées à chaque candidature. Afin d’augmenter votre visibilité sur notre Portail Emploi et ainsi permettre aux recruteurs de consulter votre profil candidat, vous avez la possibilité de déposer votre CV dans notre CVThèque en un clic !

Faites connaître cette offre !

Informations générales

Référence : UMR9197-ODILEC2-038
Lieu de travail : GIF SUR YVETTE
Date de publication : vendredi 8 février 2019
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 mars 2019
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : entre 2399 € et 2586 € bruts mensuels selon expérience
Niveau d'études souhaité : Bac+5
Expérience souhaitée : Indifférent

Missions

L'ingénieur expert en Reinforcement Learning, programmation et/ou robotique contribuera au développement d'un robot jouet éducatif comportant des algorithmes d'apprentissage.

Activités

L'équipe Informatique et Science des Données au sein du département ICN(Neurosciences ingégratives et computationnelles)de l'UMR 9197 Neuro-PSI,développe un robot bio-inspiré pour de futurs projets en neurosciences, qui sera également commercialisé comme un jouet éducatif pour enseigner l'intelligence artificielle aux enfants. Le prototype actuel fait l'objet régulièrement de démonstrations dans des classes.

L'ingénieur(e) contribuera principalement à la programmation de l'intelligence artificielle du robot, utilisant des algorithmes d'apprentissage par renforcement (RL) pour améliorer ses capacités d'apprentissage et gérer de nouveaux capteurs (par ex. caméra) et modes de récompenses. Par ailleurs, et en fonction de ses qualifications, il contribuera également au prototypage et à l'intégration hardware/software.

Compétences

Les candidats doivent avoir une thèse ou au moins un Master en informatique ou domaine lié, être de très bons programmeurs, et avoir obligatoirement une expérience en apprentissage par renforcement (DQN, PPO, DDPG, etc..)

Contexte de travail

Le département ICN est un département interdisciplinaire de recherche en neurosciences. L'équipe Informatique et Science des Données assure une expertise en analyse de données et une veille technologique tournée vers l'intelligence artificielle et la robotique, et développe un projet de startup autour du robot apprenant mentionné ici.

L'agent sera placé sous la responsabilité hiérarchique du service "informatique et science des données. Le service comporte 3 agents.

Contraintes et risques

Site Web: https://www.unic.cnrs-gif.fr/teams/Computing and Data Science.

On en parle sur Twitter !