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Portail > Offres > Offre UMR9189-REMBAR-002 - Jeune chercheur H/F

Jeune chercheur H/F

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
Français - Anglais

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Informations générales

Référence : UMR9189-REMBAR-002
Lieu de travail : VILLENEUVE D ASCQ
Date de publication : vendredi 29 novembre 2019
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 24 mois
Date d'embauche prévue : 1 mars 2020
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 2643.22€ bruts mensuels
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : Indifférent

Missions

Recherche dans le cadre du projet ERC Blackjack (méthodes Monte Carlo à base de processus stochastiques répulsifs), porté par Rémi Bardenet.
http://rbardenet.github.io/#erc

Activités

- Développer de nouveaux algorithmes d'intégration Monte Carlo et/ou de traitement statistique du signal
- Etudier leurs propriétés théoriques
- Participer au développement logiciel des boites à outil open-source correspondantes.

Compétences

- Thèse en statistiques, probabilités appliquées, traitement statistique du signal ou informatique.
- autonomie
- expérience de développement de code de recherche en Python/R.
- communication orale devant public en anglais

Contexte de travail

CRIStAL est né le 1er janvier 2015 sous la tutelle du CNRS, de l'Université Lille 1 et de Centrale Lille en partenariat avec l'Université Lille 3, Inria et l'Institut Mines Telecom. CRIStAL est membre de l'institut de recherches interdisciplinaires IRCICA – USR CNRS 3380 (www.ircica.univ-lille1.fr).
L'unité est composée de près de 430 membres (228 permanents et plus de 200 non permanents) dont 24 permanents CNRS et 31 permanents Inria.
Les activités de recherche de CRIStAL concernent les thématiques liées aux grands enjeux scientifiques et sociétaux du moment tels que : BigData, logiciel, image et ses usages, interactions homme-machine, robotique, commande et supervision de grands systèmes, systèmes embarqués intelligents, bio-informatique… avec des applications notamment dans les secteurs de l'industrie du commerce, des technologies pour la santé, des smart grids.

Informations complémentaires

La personne recrutée rejoindra le projet ERC Blackjack et une communauté lilloise d'excellence autour des processus ponctuels et de leurs applications en statistiques, apprentissage et traitement du signal.

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