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Portail > Offres > Offre UMR8504-CELVAC-002 - Ingénieur.e d'études spécialisé.e en base de données spatialisées (H/F)

Ingénieur.e d'études spécialisé.e en base de données spatialisées (H/F)

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
Français - Anglais

Date Limite Candidature : mardi 28 septembre 2021

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Informations générales

Référence : UMR8504-CELVAC-002
Lieu de travail : AUBERVILLIERS
Date de publication : mardi 7 septembre 2021
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 15 mois
Date d'embauche prévue : 1 novembre 2021
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : entre 2 151€ et 2 748€ selon expérience
Niveau d'études souhaité : Bac+5
Expérience souhaitée : 1 à 4 années

Missions

Analyser et traiter des données de mobilités quotidiennes de populations entre les villes et régions dans différents pays dans un contexte de crise du Covid-19 (cadre du programme MAMA - Du Monde d'avant au Monde d'après, INSHS).

Activités

- Traitement des données de mobilités Facebook Data For Good, à l'échelle de différents pays (France, Grande Bretagne, Espagne, Italie, Allemagne, USA, Inde, Afrique du Sud) et de 8 métropoles.
- Traitement des données Flux Vision produites par Orange pour la France.
- Extraire et mettre en forme les données puis procéder au traitement des flux selon différentes temporalités depuis la période de référence pré-covid (février 2020) jusqu'à aujourd'hui, en tenant compte des périodes de confinement et déconfinement propres à chaque pays.
- Croiser des données de mobilités entre elles et les mettre en relation avec un corpus élargi (recensements, données urbaines, de transports….).
- Utiliser et maîtriser les procédures R mises en place par d'autres membres de l'équipe travaillant sur les données Data for Good.

Compétences

La personne recrutée devra disposer de compétences en base de données, en statistiques, en géomatique et en géovisualisation. Elle devra être capable de collecter et d'ordonner des données ainsi que de procéder à des traitements de données de mobilités et d'enquêtes.
• Maîtrise indispensable du langage R
• Maîtrise d'un logiciel SIG (par ex. Qgis) appréciée
• Bonnes connaissances en statistiques
• Maîtrise des langages de programmation web (HTML, CSS, Javascript)
• Maîtrise des outils de (géo)visualisation sur le web, première expérience avec D3js indispensable
• Qualités relationnelles: autonomie, esprit d'initiative, organisation, dynamisme, goût pour le travail collectif
• Qualités rédactionnelles et rigueur dans la description des procédures
• Connaissance de l'anglais

Le candidat s'appuiera et développera le travail déjà amorcé dans les publications suivantes :
- https://theconversation.com/evolution-des-mobilites-et-diffusion-du-covid-19-en-france-ce-que-les-donnees-facebook-devoilent-137846
- https://theconversation.com/mapping-the-lockdown-effects-in-india-how-geographers-can-contribute-to-tackle-covid-19-diffusion-136323

Contexte de travail

La personne recrutée sera basée au Campus Condorcet à Aubervilliers au sein du laboratoire Géographie-cités (UMR 8504 - CNRS, Université Paris 1, Université Paris 7, EHESS). Elle sera amenée à participer aux échanges avec les membres des autres équipes, constitutives du projet MAMA (Ladyss, Centre d'Histoire Sociale, IRIS, République des Savoirs et LAPSYDE)

Contraintes et risques

N/A

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