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Portail > Offres > Offre UMR8174-JOSTHU-001 - Ingénieur(e) de recherche (H/F) en modélisation mathématique / épidémiologie économique

Ingénieur(e) de recherche (H/F) en modélisation mathématique / épidémiologie économique

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
Français - Anglais

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Informations générales

Référence : UMR8174-JOSTHU-001
Lieu de travail : PARIS 13
Date de publication : vendredi 19 juin 2020
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 août 2020
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : Entre 2151 et 3194 euros bruts mensuels selon le niveau
Niveau d'études souhaité : Bac+5
Expérience souhaitée : Indifférent

Missions

Concevoir (en lien avec l'équipe de recherche du projet ANR-ECovid-19) des modèles comportementaux et d'apprentissage liés à la diffusion épidémique de la Covid-19; développer et conduire le développement de ces modèles mathématiques; garantir la qualité et la validité des modèles produits et des calibrages réalisés.

Activités

- Participer à la solution de problèmes d'optimisation stochastiques statiques et intertemporels, pour des prises de décision individuelles et de politique publique.
- Participer à la calibration de ces modèles et à leur simulation numérique
- Participer à l'étude de schémas d'apprentissage (learning) bayésien et non-bayésien.
- Aider à la rédaction des modèles
- Prendre part aux réunions du projet ECOVID-19 et assister les prises de notes

Compétences

Niveau souhaité:
- Master (bac +5), Grande école d'ingénieur, ou Doctorat en mathématiques appliquées
- Solide formation en optimisation déterministe et stochastique
- Expérience éventuelle dans la résolution numérique

Connaissances:
- Economie mathématiques ou/et mathématiques appliquées (connaissances approfondies)
- Jeux dynamiques stochastiques en temps discret (connaissances approfondies)

Compétences opérationnelles:
- Aptitude à travailler en équipe au sein d'un projet collaboratif international (la maîtrise de l'Anglais est nécessaire)
- Savoir formaliser des techniques et des méthodes
- Rédiger des rapports ou des documents

Contexte de travail

Le Centre d'économie de la Sorbonne (CES) cherche à recruter un(e) assistant(e) de recherche talentueux(se) et motivé(e) qui contribuera aux recherches du CES sur la modélisation épidémiologie-économie et participera au projet ANR Ecovid-19.

ECOVID-19 vise à fournir une analyse comparative coût-efficacité (ACE) des politiques publiques menées en conditions réelles lors de l'épidémie de Covid-19 en France. Nous comparerons trois mesures principales : i) les mesures de confinement ; ii) les tests avec un accent particulier sur les infections non documentées ; iii) les rappels sur les gestes dits "barrières". Pour ce faire, nous construirons un modèle théorique de diffusion de la maladie et nous testerons le modèle en utilisant une variation quasi-expérimentale pendant l'épidémie pour évaluer l'importance respective des politiques et le moment de leur mise en œuvre.
ECOVID-19 vise à fournir une analyse comparative coût-efficacité (ACE) des politiques publiques menées en conditions réelles lors de l'épidémie de Covid-19 en France. Nous comparerons trois mesures principales : i) les mesures de confinement ; ii) les tests avec un accent particulier sur les infections non documentées ; iii) les rappels sur les gestes dits "barrières". Pour ce faire, nous construirons un modèle théorique de diffusion de la maladie et nous testerons le modèle en utilisant une variation quasi-expérimentale pendant l'épidémie pour évaluer l'importance respective des politiques et le moment de leur mise en œuvre.

Ce poste sera supervisé conjointement par Raouf Boucekkine (Prof. AMSE), Jérôme Adda (Prof. Bocconi) et Josselin Thuilliez (Chercheur CNRS-CES). Il sera réalisé au sein du Centre d'Economie de la Sorbonne (UMR 8174 de l'Université de Paris 1 et du CNRS) avec possibilités de déplacements entre Milan-Marseille-Paris. Le Centre d'Economie de la Sorbonne est une unité de recherche en économie structurée autour de 3 grands thèmes de recherche et regroupant 93 chercheurs et enseignants-chercheurs, 14 professeurs émérites, qui encadrent 112 doctorants.

Contraintes et risques

- Obligation de respecter le secret statistique et professionnel dans le cadre législatif existant
- Déplacements en France et à l'étranger

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