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TAL pour l'analyse de grandes collections de textes littéraires (H/F)

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
Français - Anglais

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Informations générales

Référence : UMR8094-THIPOI0-001
Lieu de travail : MONTROUGE
Date de publication : lundi 11 mai 2020
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 septembre 2020
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : selon grille CNRS
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : 1 à 4 années

Missions

Le projet de post-doctorat vise à développer des techniques avancées de
Traitement Automatique des Langues pour l'analyse de grands corpus littéraires.

Activités

Les activités pourront comprendre
- l'identification des rythmes narratifs dans les œuvres : progression des
thèmes (topic modeling, dynamic topic modeling, ou autres techniques),
- l'application de l'analyse des « sentiments » adaptée au roman,
- l'identification des patrons syntaxiques, des cooccurrences et leur
distribution dans les textes (topologie textuelle),
- l'identification de ruptures et de récurrences narratives à partir, par
exemple, de l'application de la sémantique latente à la segmentation
textuelle,
- l'analyse diachronique des sous-genres,
- l'analyse contrastive du roman populaire par rapport au roman dit «
sérieux » (lexique, chapitrage, paragraphes, etc.).

Compétences

- Bonne connaissance générale du TAL et des principaux outils de traitement
de corpus existants
- Compétences avancées en programmation (de préférence en python)
- Bonne connaissance des techniques d'apprentissage artificielle récentes
(plongements de mots, réseaux de neurones)
- Intérêt pour la littérature française et les humanités numériques

Contexte de travail

Le travail se déroulera au laboratoire LATTICE, à Montrouge. Le post-doctorat sera financé par la Chaire Prairie (https://prairie-institute.fr/) de Thierry Poibeau.

Informations complémentaires

Le travail se déroulera au laboratoire LATTICE, à Montrouge. Le post-doctorat sera financé par la Chaire Prairie (https://prairie-institute.fr/) de Thierry Poibeau.

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