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Portail > Offres > Offre UMR8023-SIMCOC-001 - H/F postdoc en physique statistique et inférence à partir des données de séquences d'ARN.

H/F postdoc en physique statistique et inférence à partir des données de séquences d'ARN.


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Informations générales

Référence : UMR8023-SIMCOC-001
Lieu de travail : PARIS 05
Date de publication : lundi 18 novembre 2019
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 24 mois
Date d'embauche prévue : 1 janvier 2020
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : entre (2100 et 2350 euros nets mensuels selon expérience)
Niveau d'études souhaité : Bac+5
Expérience souhaitée : Indifférent

Missions

Le laboratoire de physique statistique de l'Ecole Normale Supérieure recherche un post-doctorant très motivé pour travailler au sein du projet DecryPted (ANR-2019) au développement de nouvelles méthodes d'inférences pour obtenir des informations sur la structure et la fonction de certaines classes de molécules d'ARN, appélées riboswitches, à partir de leurs séquences collectionnées dans les bases de données. Les modèles inférées permettrons aussi de proposer des nouvelles séquences d'ARN dont la structure et la fonction seront testées pas nos collaborateurs expérimentaux dans le projet.

Activités

-Calcules Analytiques et Numériques de physique statistique. -Analyse bio-informatiques des séquences d'ARN à partir de bases des données.
-Analyse des données produites pas nos collaborateurs expérimentaux
-Participation aux réunions du groupe et de l'ARN Decrypted
- Participation à la rédaction des travaux sous la forme des publications scientifiques

Compétences

Théoricien expert en physique statistique avec un excellent niveau en programmation.
Un bon niveau de connaissance en biologie est requis.
Un excellent niveau d'anglais (oral et écrit) est obligatoire.

Contexte de travail

La recherche se déroulera au sein du Laboratoire de Physique de l'Ecole Normale Supérieure de Paris.

Informations complémentaires

Précision :contrat de 12 mois renouvelable 1 fois.

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