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Portail > Offres > Offre UMR7314-ANNCHA-002 - CDD Chercheur H/F en Modélisation Physique/Intelligence Artificielle - Formation des interfaces solide/électrolyte dans les batteries Li-ion

CDD Chercheur H/F en Modélisation Physique/Intelligence Artificielle - Formation des interfaces solide/électrolyte dans les batteries Li-ion

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
Français - Anglais

Date Limite Candidature : vendredi 11 décembre 2020

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Informations générales

Référence : UMR7314-ANNCHA-002
Lieu de travail : AMIENS
Date de publication : vendredi 20 novembre 2020
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 4 janvier 2021
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 2 648,79€
Niveau d'études souhaité : Bac+5
Expérience souhaitée : 1 à 4 années

Missions

Le projet Européen BIG-MAP cible le développement et la démonstration d'une Intelligence Artificielle (IA) capable d'optimiser la formation des interfaces solide/électrolyte dans les batteries aux ions lithium (http://www.big-map.eu/). Ces interfaces ont une importance majeure dans le comportement électrochimique et la durabilité de ces batteries. Cette IA sera alimentée par des données issues des caractérisations expérimentales et par des données issues des modélisations physiques multi-échelles. Cette position de post-doc contribuera au développement d'un modèle physique multi-échelles d'électrodes avec résolution spatiale 3D et dépendant du temps. Des calculs intensifs avec ce modèle permettront de générer des volumes de données conséquentes qui seront utilisées pour l'analyse de données expérimentales et le développement de modèles d'apprentissage automatique.

Activités

Vous serez en charge au sein de ce projet :
- du développement du modèle physique,
- de la production de résultats de simulation,
- d'analyser les résultats.

Vous contribuerez également au développement des modèles d'apprentissage automatique. Cela nécessitera, en particulier, d'utiliser plusieurs logiciels de calcul scientifique avancés et des librairies classiques pour les calculs IA.

Compétences

• Doctorat en Modélisation et simulation physique, Intelligence Artificielle ou ingénierie computationnelle des systèmes.
• Expérience en calcul scientifique, programmation, solides compétences en analyse de données, connaissances en apprentissage automatique.
• Excellentes capacités d'organisation et de gestion du temps.
• Capacité à communiquer les résultats de manière claire et succincte.
• Capacité à travailler en équipe et à travailler de façon autonome.
• Bon niveau d'anglais exigé.

Contexte de travail

Vous intègrerez les équipes de pointe travaillant sur les batteries au lithium du Laboratoire de Réactivité et Chimie des Solides, hébergé au Hub de l'énergie situé au cœur de la faculté des sciences de l'Université Picardie Jules Verne à Amiens.

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