En poursuivant votre navigation sur ce site, vous acceptez le dépôt de cookies dans votre navigateur. (En savoir plus)
Portail > Offres > Offre UMR7243-JERLAN-004 - H/F : étude comparée par simulation informatique de divers modes de représentation proportionnelle

H/F : étude comparée par simulation informatique de divers modes de représentation proportionnelle

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
Français - Anglais

Date Limite Candidature : jeudi 28 octobre 2021

Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler. Les informations de votre profil complètent celles associées à chaque candidature. Afin d’augmenter votre visibilité sur notre Portail Emploi et ainsi permettre aux recruteurs de consulter votre profil candidat, vous avez la possibilité de déposer votre CV dans notre CVThèque en un clic !

Faites connaître cette offre !

Informations générales

Référence : UMR7243-JERLAN-004
Lieu de travail : PARIS 16
Date de publication : jeudi 7 octobre 2021
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 6 mois
Date d'embauche prévue : 1 novembre 2021
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 2700€ brut
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : Indifférent

Missions

Etude expérimentale de mode de scrutins à vainqueurs multiples. Le travail comprend une petite partie de modélisation (conception d'un modèle générique et paramétrable d'élections à vainqueurs multiples), une partie d'implémentation et d'expérimentation, et une partie d'analyse concernant la comparaison des diverses méthodes.

Activités

La personne recrutée fera des simulations électorales, pour étudier, dans plusieurs paye européens, la composition de l'assemblée élue selon les paramètres suivants : élections par circonscription, proportionnelles, ou mixtes; mode de calcul de la représentation proportionnelle; zones géographiques de base pour le calcul de la proportionnelle.

Compétences

informatique, choix social, simulations

Contexte de travail

le travail aura lieu au LAMSADE, en collaboration avec Jean-François Laslier, Paris School of Economics.

Contraintes et risques

rien à signaler

On en parle sur Twitter !