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Portail > Offres > Offre UMR7019-DARROC-002 - Post-doctorat (H/F) : développement de méthodes de machine learning pour la prédiction des propriétés des molecules et des matériaux

Post-doctorat (H/F) : développement de méthodes de machine learning pour la prédiction des propriétés des molecules et des matériaux

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
Français - Anglais

Date Limite Candidature : lundi 17 mai 2021

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Informations générales

Référence : UMR7019-DARROC-002
Lieu de travail : VANDOEUVRE LES NANCY
Date de publication : lundi 26 avril 2021
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 9 mois
Date d'embauche prévue : 9 juin 2021
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : Entre 2000 euros et 2900 euros brut mensuel en fonction de l'expérience
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : Indifférent

Missions

Le chercheur postdoctoral, dans le cadre du projet FEDER « COMETE », sera chargé du développement et de l'application de nouvelles méthodologies d'apprentissage automatique (machine learning) pour la prédiction des propriétés des molecules et des matériaux.

Activités

- développement de méthodes de machine learning pour les molecules et les matériaux.
- exploiter les résultats obtenus, les mettre en forme, et les interpréter.
- finaliser les travaux et les présenter dans des publications et lors de conférences.

Compétences

- Excellentes connaissances en physique et chimie théoriques.
- Excellentes connaissances des méthodes de calcul ab-initio et machine learning
- Utilisation des codes de calcul VASP et QUANTUM ESPRESSO
- Excellentes connaissances en programmation (en particulier du langage Python)
- Excellente communication écrite et orale en anglais.

Contexte de travail

La personne recrutée travaillera dans l'axe Etat Solide du laboratoire LPCT, avec pour localisation la FST à Nancy.

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