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Jeune chercheur en apprentissage profond (H/F)

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
Français - Anglais

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Informations générales

Référence : UMR6072-FREJUR0-003
Lieu de travail : CAEN
Date de publication : vendredi 12 octobre 2018
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 3 décembre 2018
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 3000€ bruts environ
Niveau d'études souhaité : Bac+5
Expérience souhaitée : Indifférent

Missions

La constitution de collections de données multimodales pour l'apprentissage statistique est fortement limitée par le fait qu'elles nécessitent des annotations qui peuvent prendre beaucoup de temps et d'effort à produire. De plus, on observe généralement que les annotations (et même les données) pour les différentes modalités sont déséquilibrées ; ceux-ci sont abondants alors que les autres peuvent être beaucoup plus rares. À titre d'illustration, le travail de [6] démontre comment un modèle visuel peut être appris à l'aide de sons ambiants utilisés en tant que signaux de supervision. Dans [9] nous avons proposé une architecture centrale pour la fusion multimodale, visant à produire les meilleures décisions possibles en intégrant des informations provenant de plusieurs médias.

Dans ce projet, différentes options seront envisagées pour répondre à cette question, telles que l'utilisation de l'apprentissage multitâches ou l'utilisation d'auto-encodeurs (par modalité) partageant une couche centrale commune. Nous étudierons également, en alternative, l'utilisation des machines Deep Boltzmann et l'apprentissage de la probabilité commune maximale pour améliorer leurs performances.

Activités

- Développer des algorithmes
- Validation expérimentale d'algorithmes
- Écrire des articles scientifiques

Compétences

* Doctorant en Informatique, Vision par ordinateur, Machine Learning, Mathématiques appliquées
* Solides connaissances en programmation, développement en Python et Tensorflow
* Connaissances solides an statistiques et probabilités
* Esprit créatif et forte motivation
* Compétence en Anglais qui sera la langue de travail

Contexte de travail

Le chercheur/la chercheuse sera intégré(e) à l'équipe IMAGE. L'une des 7 équipes de recherche du laboratoire GREYC, situé à Caen / France.
Ses activités de recherche sont centrées sur le développement de nouvelles méthodes de traitement et d'analyse de signaux/images/vidéos ou de données discrètes, en s'attachant à lever les verrous théoriques, algorithmiques, méthodologiques et pratiques.

Contraintes et risques

Pas de risque identifié.

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