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Ingénieur-e de recherche en développement FPGA (H/F)

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
Français - Anglais

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Informations générales

Référence : UMR5506-THIGIL-017
Lieu de travail : MONTPELLIER
Date de publication : lundi 25 novembre 2019
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 février 2020
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : entre 2400 et 2600€ bruts mensuels selon expérience
Niveau d'études souhaité : Ingénieur
Expérience souhaitée : Indifférent

Missions

Développement d'un démonstrateur à base de FPGA qui implémente un réseau de neurones oscillatoire (ONN).
Participation active au projet H2020 NeurONN et interactions avec les membres du consortium.

Activités

Le candidat sera en charge de l'implémentation d'un réseau de neurones de type ONN (Oscillatory Neural Network) sur un composant logique programmable de type FPGA.
Le réseau de neurone sera implémenté grâce aux ressources logiques du FPGA. Un processeur ARM sera utilisé pour l'apprentissage en ligne et la communication avec un ordinateur.
Les aspects de scalabilité et de contraintes spatiales seront explorées. Les poids des synapses seront programmables afin de pouvoir les utiliser pour valider des solutions d'apprentissage.
D'autres types de réseaux de neurones artificiels comme les CNNs (Convolutional Neural Networks) seront également développés.
Le candidat présentera les résultats de ses activités lors de réunions avec les partenaires du projet européen. Il devra également participer à la rédaction des rapports du projet.

Compétences

- Programmation VHDL.
- Programation en langage C sur processeurs ARM.
- La maitrise des outils SoC EDS et Arm Developper Studio DS5 pour la programmation des composants SoC FPGA INTEL serait un plus.
- La maîtrise de l'anglais est requise. Aptitude à s'exprimer oralement et à l'écrit.
- Capacité de travailler en équipe. Esprit d'initiative, sens de l'organisation.

Contexte de travail

Le candidat rejoindra l'équipe SmartIES du Département de microélectronique du LIRMM. Il participera au projet européen NeurONN sur les architectures informatiques neuro-inspirées.

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